大數據是所有尖端應用之本，而誰擁有巨量數據，幾乎就可稱霸未來的 AI 市場，但是在未來應用的前哨戰場，網路與設備製造商是數據流的入口，使得硬體商業模式大幅轉變，為了衝市占率，下殺價格不必犧牲利潤，而是轉往其他賺錢管道，這個寶藏就是數據。 繼續閱讀..
Vizio 技術長談低價策略，稱智慧電視戰場在數據 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2019 年 01 月 14 日 17:05 | 分類 Big Data , 螢幕、電視 |
Tag Archives: big data
相中挪威能源豐沛，超大綠色資料中心宣布進駐 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2017 年 08 月 17 日 10:16 | 分類 Big Data , 伺服器 , 網路 |
位於挪威北部的巴朗恩（Ballangen）小鎮，將有機會出現堡壘級的綠色資料中心「KOLOS」，要利用北極圈內的天然「冷資源」替設備降溫。同名新創公司 Kolos 聲稱，當地的涼爽氣候與豐沛的可再生能源，將大大減少冷卻伺服器的能源成本達 60%。同時，挪威日前有一個殿堂級的綠色資料中心「Lefdal 礦山資料中心」剛正式啟用，兩者能否同心協力，將挪威打造成資料王國？ 繼續閱讀..
Facebook 精準廣告的背後，Vertica 如何讓大數據分析發揮神效？ |
| 作者 Shoichi Chou|發布日期 2017 年 04 月 10 日 14:00 | 分類 Big Data , Facebook , 物聯網 |
Amazon 返璞歸真，用卡車運輸資料 |
| 作者 linli|發布日期 2016 年 12 月 02 日 6:50 | 分類 Big Data |
Amazon 旗下的雲端計算服務平台 AWS 是該公司最重要的營收來源之一，預期 2016 年營收有望達到 120 億美元，資料傳輸是雲端服務使用頻率最高的應用之一，AWS CEO 在消費者大會上宣布了一種全新的服務，AWS 將使用卡車來為客戶運輸資料。 繼續閱讀..
再過 5 年，IBM Watson 的 AI 分析工具將成為人們做決策的靠山 |
| 作者 李 秉勳|發布日期 2016 年 11 月 01 日 20:44 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data |
在周三的一場記者會中，IBM 的執行長 Ginni Rometty 提到，再過 5 年，不管是企業還是個人決策，都將會仰賴 IBM Watson 的協助；而做為 IBM 的大數據分析工具，Watson 應用於各行各業，深化企業與顧客間的連結，同時也用於分析大量癌症數據協助醫生做出處方。 繼續閱讀..
美國警察濫用暴力現象嚴重，政府擬用大數據解決 |
| 作者 雷鋒網|發布日期 2016 年 10 月 16 日 23:08 | 分類 Big Data |
2015 年 4 月 25 日，美國巴爾的摩市發生遊行示威活動，抗議一名黑人青年被警方逮捕後死亡。「月月有槍擊，月月有抗議」——如今，美國警察執法時濫用暴力的現象越來越嚴重。每年，美國都有成百上千名手無寸鐵的平民無故死於警察搶下。 繼續閱讀..
微軟擁抱 big data 與開源分析工具 Spark，宣佈旗下產品與 Spark 整合方案 |
| 作者 陳 瑞霖|發布日期 2016 年 06 月 07 日 19:19 | 分類 Big Data , Microsoft |
微軟在開源上又有新的動作！微軟在 Spark Summit 上，宣佈將更緊密支援開源的叢集運算架構 Apache Spark，推出 R Server for Hadoop 和 R Server for HDInsight，更緊密與 big data 數據分析常用的工具 Spark 結合。 繼續閱讀..
IBM 攜手交大與台灣金融科技公司，打造台灣金融科技生態圈 |
| 作者 TechNews|發布日期 2016 年 04 月 20 日 12:20 | 分類 Big Data , Fintech , 區塊鏈 Blockchain |
IBM 20 日宣布與交通大學及台灣金融科技股份有限公司 （Fusions 360） 合作，透過結合 IBM 的先進技術、交大智慧聯網巨量資料分析研發中心的即時分析開發平台與人才、以及由 IBM 前工程師 / 全球服務研發創新長、資策會前副執行長王可言領軍成立的台灣金融科技股份有限公司的豐厚科技與金融顧問背景，協力以巨量資料、雲端、智慧聯網等技術與人才，開發創新金融科技服務，推動台灣金融科技生態系的茁壯。
結合工業 4.0 技術內涵，台灣企業轉型智慧製造開展新商機 |
| 作者 楊 安琪|發布日期 2015 年 12 月 30 日 14:23 | 分類 尖端科技 , 機器人 |
全球製造業在工業 4.0 浪潮驅使下，紛紛尋求製造智慧化轉型之道，以因應產業變革提升國際競爭力。德國提出工業 4.0 做為「2020 高科技戰略」十大未來計畫之一，而美國與中、日、韓也各自以對應策略推動智慧製造發展，台灣則啟動生產力 4.0 創造產業成長新動能。這股趨勢對台灣而言，究竟帶來哪些挑戰與機會？
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