DeepMind 人工智慧進軍醫療!用 100 萬張眼部攝影圖,訓練判讀眼疾

作者 | 發布日期 2016 年 07 月 06 日 15:29 | 分類 Google , 人工智慧 , 醫療科技 follow us in feedly

還記得人、機世紀圍棋對戰中,Google 旗下人工智慧子公司 DeepMind 派出 AlpahGo 橫掃棋盤嗎?DeepMind 不只會下圍棋,他的觸角更跨向醫療領域,近日宣布與英國國民保建署的莫菲爾德眼科醫院(Moorfield Eye Hospital)合作,應用機器學習來判讀眼睛攝影的結果,增加判讀的速度與準確性,用以及早發現眼部病變。



DeepMind 與莫菲爾德眼科醫院的合作計畫長達 5 年,要用莫菲爾德眼科醫院病患資料庫中的一百萬張匿名眼睛攝影圖像,以機器學習來判讀影像中的眼睛病變,希望到最後 DeepMind 能看到眼睛攝影圖像,就能快速診斷出幾個常見的眼部病變,像是糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy)、老年性黃斑病變(Age-related macular degeneration),這麼一來患者就可以及早治療,也增加治療的效果。

DeepMind 會看的眼睛攝影圖像有兩種,一種是眼底攝影(Fundus Photo),可以看到眼睛底部的視網膜;另一種是光學同調斷層掃描(Optical coherence tomography,OTC),可以看到眼球中間二度空間的斷層影像。DeepMind 進一步解釋,OTC 可以讓眼科專家看到更細部的資訊,以觀察眼睛是否有任何損傷,但它的影像卻極度複雜,需要特別訓練的醫師和專家才有辦法分析,也因此常常會造成延遲診斷的問題,而目前傳統的電腦分析工具也沒辦法幫忙解決這件事,才會有 DeepMind 今天這個計畫。

Google 提出的資料顯示,有高達 98% 因為糖尿病引起的視力喪失患者,是可以因為早期發現而避免的;在英國,有高達 200 萬人是視力喪失患者,其中 36 萬是全盲或弱視,而這個數字在 2050 年可能會翻倍。而 Google 認為,藉由改善檢測和治療,能夠為人們帶來更好的生活品質。

有趣的是,這不是 Google 旗下第一個使用人工智慧做眼睛影像判讀病變的計畫,Google CEO Sundar Pichai 在今年 5 月的 Google I/O 大會中曾經介紹一個以眼睛影像判讀糖尿病視網膜病變的計畫。但 Google 發言人表示,DeepMind 的計畫跟 Pichai 介紹的是不同的兩個計畫,他解釋,檢視並判讀視網膜病變,是機器視覺技術一個很棒的應用領域,也因此 Google 有幾個不同的團隊都在開發相關的應用。

而 Google 也再次強調資料的匿名性,莫菲爾德眼科醫院提供的眼睛影像資料不含個人資料,而 DeepMind 團隊也不能從眼睛影像以辨識出一個人的身分。

 

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(首圖來源:達志影像) 

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