德國列車誤點了,大數據分析來救援

作者 | 發布日期 2016 年 09 月 14 日 15:20 | 分類 Big Data , 物聯網 , 網路 follow us in feedly

德國人過去引以為傲的精準,反映在列車極為準時上,可惜這個傳統逐漸失守,但德國人決定找回過去的榮耀,過去 2 年來,西門子(Siemens)的工程師努力應用大數據資料分析協助預防性維修,來讓列車恢復準點。



根據歐盟報告,德國的列車準點率逐漸「掉漆」,2014 年只有 78.3% 德國長途列車準點,準點的定義是在表定時間誤差 6 分鐘的時間內抵達,這個糟糕的準點率不僅大幅退步,更是排名墊底,在 23 個歐盟國家內只贏過 2 個國家,立陶宛的 74.8% 準點率以及葡萄牙的 77% 準點率。

就在德國準點率掉漆的同時,德國綜合機電大廠西門子,卻在西班牙創造準點率標竿,西門子與西班牙國家鐵路(Renfe)的合資公司,在西班牙所管理的列車行程中,每 2,300 趟只有一趟延遲超過 5 分鐘,準點率高達 99.98%,不僅高於西班牙全國平均 89.9%,更高於歐盟之中的佼佼者芬蘭的 95.4%。

西班牙國家鐵路對準點率的信心,反應在誤點賠償上,要是從馬德里到巴塞隆納的高速列車延遲超過 15 分鐘,可以全額退費賠償。

這個準點率標竿來自於物聯網與大數據的概念,西門子列車上如今有無數感測器可以傳遞訊息給西門子做分析,西門子把慕尼黑附近阿拉克(Allach)的火車頭工廠改造成為資料中心,有 30 位軟體專家分析西門子列車感測器傳來的大量資料,以大數據分析事先預測零組件該更換的時間,在實際損壞之前,於例行維修中預先更換,確保行駛中不會發生故障,也就防止因機械故障造成的誤點。

一輛列車延遲,會導致後續車班大亂,以倫敦地鐵來說,要是早上 7 點有列車故障,到 12 點車班都還會受到影響,因此能預先維修防止故障對鐵路運輸來說相當重要。

 

預先維修改變產業營運方式

預先維修並非新觀念,在工廠生產線領域早在 15 年前就開始應用,因為工廠生產線若是運轉中因零件長久耗損而故障停擺,產線整個停下來修理,那可損失大了,因此很早就發展預先維修。

隨著網路連結性提升,預先維修的觀念逐漸擴展至消費性產品與服務領域,其中,航空產業又是新觀念的領航者,兩大航空引擎商勞斯萊斯(Rolls-Royce)與奇異(GE)英雄所見略同,認為賣引擎不只是銀貨兩訖就好,預先維修的觀念,讓引擎製造商還能以時間為單位收取維護服務費用,在服務期限內保證客戶的引擎不發生故障。

預先維修也改變了鐵路業的商業模式,過去鐵路業者要自行準備預算來修復故障車輛與系統,如今,西門子將預先維修當做服務銷售,賣給鐵路營運者「可用性」,保證列車在需要時不故障一定可用。

這種概念也延伸到汽車業,過去定期回廠檢修時,若發現車主的耗件已經損耗 7 成,往往就直接更換,因為這個耗件大概無法撐到明年回廠檢修。但是,其實該耗件或許還能安全地開上半年沒問題,提早更換不但花錢,也造成浪費;如今,奧迪(Audi)就引進了預先維修概念,汽車車身上裝有感測器,能把資料傳給經銷商,若從資料中察覺有耗件即將損壞,就立即安排在最適當時間回廠換修,如此一來,一方面可確保不會開到一半故障,一方面可把耗件使用到最長時間,節省消費者的金錢。

同樣的概念也早已應用於電梯產業,蒂森克虜伯(ThyssenKrupp)於 2015 年開始於其全球 120 萬輛電梯中安裝加速度、聲音與震動感測器,透過回傳的資料,可以準確預估電梯 10~20 天內需要維修,此時蒂森克虜伯可提前通知客戶,告知有零件耗損風險,需要預先維修,由於提前通知,利於安排在客戶最方便的時間進行。而由於有必要才維修,也減少了維修次數,目前電梯平均每年定期維修 5~6 次,加裝感測器之後,只需要 3 次,1 年可為蒂森克虜伯節省高達數億歐元。

物聯網與大數據分析應用,不僅可望讓德國列車恢復準時,也已經改變許多產業的營運方式。國發會推動所謂工業 4.0,與其長篇大論,撰寫空洞的願景,或是湊成各種一二三四的項目,不如從這個已經發展 15 年的老觀念開始研究起。

(首圖來源:達志影像) 

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