台灣擁有人工智慧（AI）領域人才，也具備軟硬體技術實力，只是缺乏編織夢想的勇氣。PTT「創世神」、台灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾指出，台灣需要加強的是追逐夢想、建立體驗，不必複製別人的成功經驗搶當第二，要勇敢走出自己的路才有意義。
成功無法複製，應做創造者而非追隨者
杜奕瑾 23 日出席聯合報系願景工程活動時，為台灣發展 AI 提出看法與建言。他表示台灣有很好的硬體廠商、軟體人才和創新想法，但常會因為沒有成功先例而不敢投入，一有成功的例子就紛紛搶進。「如果很明確發現某條路會成功，那一定是紅海，」杜奕瑾說先不管一條路可不可行，只要努力做出成果，整個價值鏈都會屬於你，其他人就是追隨者（follower），一旦創造出價值，即使有其他公司做出一模一樣的東西，也無法將你打敗。
「成功通常是不可複製的，」杜奕瑾鼓勵大家勇於在 AI 領域中創新，去做一些別人認為沒有價值的事，「自己一路走來發現，我們做出來最有價值的東西，往往是一開始老闆覺得沒價值的事」。從日常生活中找出別人還沒解決的問題，只要想法夠好、夠創新便值得一試，但如果是大家都在炒的話題，如 AlphaGo，那再去做類似的東西就沒有意義了。
杜奕瑾指出，美國與中國的科技大廠多著重軟體而非硬體，台灣在考量軟硬體如何整合之前，應先認清軟、硬體兩者為不同專業範疇。對於偏重硬體研發的台灣來說，有些人認為台灣市場太小，難以發展 AI，他則認為台灣應放眼國際，該擔心的是野心太小而不是市場太小的問題，尤其軟體不分國界，只要能夠證明想法是對的，不管有沒有夠大的市場，都可以將軟體運用在全球各地。
掌握三大發展重點，思考該解決什麼問題
針對台灣發展 AI 領域，杜奕瑾提出三大重點。首先是資料創新，需要資料訓練模型與 AI 演算法。他提到，目前全球智慧型手機數達 20 億支，帶動資料量快速成長，而過去兩年所蒐集到的資料量，就占了人類史上總資料量逾九成；接下來則將進入物聯網（IoT）時代，以後不只手機、PC 聯網，家中所有裝置都會聯網，預計 2020 年全球 IoT 裝置將達 250 億台，未來資料量可望持續快速成長。
雖然擁有資料的人有一定競爭優勢，但不見得所有文字、影音影像日後都能做為 AI 的主要資料，而一些應用如自動駕駛、家用機器人、智慧語音裝置、無人機等等所產生的資料，才較符合未來 AI 時代所需。杜奕瑾認為只要想清楚解決目標，那從現在開始蒐集資料也不遲。台灣其實有很多隱形冠軍，日常生活中所做的每件事都有資料，只要具專業性就有其價值可加以蒐集。杜奕瑾透露當初在架設 PTT、蕃薯藤時，不少人嘲笑他們沒什麼資料，但他認為在資料蒐集上不必好高騖遠，甚至可忽略資料持有者所定義的門檻，因為門檻只是做為進入障礙（entry barrier）讓別人無法打進。「不要擔心資料從哪來，先想想要解決的是什麼問題，」他說。
第二是演算法創新，近年來在演算法大幅進步下，AI 應用領域愈來愈廣，包括影像辨識、臉部辨識等，錯誤率甚至比人類來得低；自動駕駛車也是其中一例，肇事率低於人為操控，比人類來得安全可靠。接下來，台灣得積極從日常生活中發掘更多應用。
第三是結合專業領域應用，「台灣在資料創新、演算法創新這兩項都很強，但需要加強的是敢去作夢、追逐夢想、建立體驗，」杜奕瑾說，就像 1995 年那時他們架設 PTT 時一樣，當時沒人會跟他們說那是對的，只覺得有興趣就去做，AI 也是一樣。「試著去看身邊的問題，有什麼可用 AI 解決，手上有哪些工具就拿出來，依照每個人的專業領域，將夢想編織出來，」杜奕瑾鼓勵大家大膽想像，並將生活中所發掘出的待解問題，運用現有產業優勢結合專業領域，努力在 AI 領域創造新想法、新話題。
（首圖來源：聯合報系願景工程）
