AI 提供快訊,日本零記者通訊社掀革命

作者 | 發布日期 2017 年 11 月 02 日 18:10 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 數位內容 follow us in feedly

日本 JX 通訊社沒有任何記者,靠著人工智慧(AI)技術在社群網站上辨別新聞,並提供快訊。儘管目前 AI 判斷新聞的精確度仍待提升,但「零記者」通訊社已然掀起產業革命。



日本網路媒體《Abema TIMES》報導,JX 通訊社日前利用最先進的技術進行選情調查,成功預測這一次日本眾議院大選中,位於東京都內小選區的投票結果。

JX 通訊社社長米重克洋說,媒體一直以來都花費大量時間與人力進行民調,但他透過機器撥打電話匯整,由他來進行最後分析。

JX 通訊社打著「商業與新聞並存」的願景,2008 年成立;公司員工只有 24 人,平均年齡 30 歲,7 成是工程師、3 成負責行銷公關等業務。他們透過 AI 蒐集社群網站上可能成為新聞的內容,經過判斷,每秒最多可自動產生 200 則快訊。

JX 通訊社營運長(COO)細野雄紀說,日本有 4,000 萬人在使用推特,就某種意義來說,這些使用者變成是監視錄影機。米重克洋說,特別是發生大型災害等時,到處不斷出現訊息,這個時候 AI 就可以幫上大忙。

他們提供的 Fast Alert 服務,目前已開始獲得民間電視台、共同通訊社及報社等使用,這些媒體透過 JX 通訊社提供的訊息,派記者前往刑事案件或意外現場,提供民眾最快速的報導。

米重克洋說,當初成立 JX 通訊社的想法是,社群網站可以說也是新聞現場,要如何把這些資訊即時傳送到各媒體?於是他找來許多優秀的工程師,透過系統的運用與出借、開發應用程式等,讓它成長為可以提高收益的公司。

米重克洋表示,在大型勞動密集型產業中,仍有過勞死等問題,像搜尋推特等這種單純的工作,不是新聞記者該做的事;把人能做跟不能做的事情徹底區分,能讓機器做的事就讓機器去做。

他說,到現在為止,如果不靠記者去一一採訪警方或消防人員,就無法取得相關資訊;藉由 Fast Alert,讓專業記者可以把力氣花在採訪事件內幕。如此一來,或許可以在降低成本的同時,也能得到更快更有趣及更引人入勝的新聞。

但另一方面,細野雄紀說,如何從跟新聞無關的資訊中,更快速只蒐集真正重要的東西很困難,必須更努力提高正確性。

過去曾有高中生在推特發了一張烤肉時火燒到肉的照片,然後用「火災」來形容並貼文,結果被 AI 判斷成發生火災;還有懷疑偷拍的男子,AI 誤以為是猴子等失敗案例。

米重克洋說,AI 可以透過掌握曾發生過的假新聞特徵,學習如何排除,未來要提升 AI 分辨假新聞的精確度到 99%。他說,發出新聞前的最後一道手續,仍然要透過人確認,例如雖然得知發生大火,還是要致電地方消防隊確認。

(作者:黃名璽;圖片來源:影片截圖)