6 月 18 日，舊金山的 IBM 辦公室，人工智慧在一場辯論賽擊敗了人類頂尖辯手。
參戰的是 IBM Research 新推出的 AI 系統 Project Debater，對手則是以色列國際辯論協會主席 Dan Zafrir 和 2016 年以色列國家辯論冠軍 Noa Ovadia。
IBM 研究對話式人工智慧已多年，之前推出過「華生」（Watson），Project Debater 是最新的成果。據 IBM 官方介紹，Project Debater 是第一個可在複雜話題與人類辯論的 AI 系統。Project Debater 透過處理大量文字，就特定主題構建良好架構的演講，提供清晰明確目的，並反駁對手。最終，Project Debater 將透過提供引人注目、以證據為基礎的論點，並限制情感、偏見或模稜兩可的影響來幫助人們推理。
Project Debater 外形不得不說有些「嚴肅」，如影片所示，Project Debater 像一塊黑色大石頭，在螢幕上有 3 個漂浮的藍色小圓。
Project Debater 進行了兩場表演賽，第一個話題中，Project Debater 持正方觀點「政府應該增加太空探索的費用」，而人類辯手持反方觀點「政府不應該增加太空探索的費用」。第二個話題，Project Debater 持「遠端醫療會在醫療占更大比例」觀點，人類辯手反之。
辯論賽的流程是 4 分鐘開場演講，4 分鐘反駁和 2 分鐘論證總結。人類辯手首先發言，然後 Project Debater 反駁。據外媒 Engadget 報導，Project Debater 拋出不少觀點，同時還根據對手的發言反駁。
VentureBeat 記者稱，太空探索的話題，Project Debater 並不是簡單參考 Wikipedia 的資料，而是嘗試理解題目，整合多方資訊。Project Debater 能參考沙烏地阿拉伯 Sheikh 的系列言論，或是德國經濟事務部長報告指出太空探索所能提供的工作數量。但為了避免犯錯，Project Debater 沒有直接參考對手的言論。
一共有 40 名成員參與投票，太空探索這題，Project Debater 比 Dan Zafrir 多獲得 9 票，贏得比賽。
Project Debater 也犯了一些錯，或做出過於大膽的論斷，例如它論證，太空探索比更好的公路、更先進的學校、更好的醫療更重要；又或者，它在辯論中說出「Scott Pelley 配音」，這通常是哥倫比亞廣播公司新聞播報員會說的話。
IBM Research 首席調查員兼 Project Debater 創造者 Noam Slonim 說，Project Debater 專案 6 年前就開始了，而在兩年前才能參與人們辯論。Debater 的辯論智慧來自數以億計的期刊和報紙文章。
比賽之前，Project Debater 並不知道辯題。除了辯論開始的問候和笑話，陳述都是 Project Debater 自由發揮，沒有固定的陳述詞。當 Project Debater 獲得新話題時，會在其文章語料庫搜尋與該主題相關的句子和線索，用來支援辯方論點。根據相關內容，它會嘗試理解辯論主題，然後組織自己的陳述。
據了解，這天的展示之後，Project Debrator 將在今年稍晚參加延長辯論，隨後可能會舉行一次研討會，學者可提供他們對 Debater 的評論。
此次，科技記者已經有一些簡短評論。
VentureBeat 記者評論，Project Debater 具備一定的幽默感，懂一些小把戲，偶爾也能做出有力論點。Engadget 記者表示 Project Debater 的思路和回覆讓人印象深刻，但不是所有時候都讓人感覺自然。MIT Technology Review 記者的反應則較冷淡，認為 Project Debater 並沒有理解題目，只是東拼西湊。
顯然，Project Debater 還是一個實驗性項目，它的可能性在哪裡？
最重要的一點或許是，AlphaGo 證明了 AI 可以涉足棋類競技，而 Project Debater 則向人類最至關重要的一項技藝──辯論，發起進攻。
從蘇格拉底時期，辯論就是人類生活重要的部分，人們透過辯論來制定國家戰略、道德準則；透過辯論來明辨是非、抒發己見。在辯論中，理性和智慧的光輝得以閃耀。然而，人們很難不受利益影響。
辯論上，AI 或許比人更優越的一點是，它可以提供「無偏頗」的觀點，為決策者提供更中立，不受利益影響的資訊。
會辯論的 AI 另一個顯然用途是，幫助人們辯論。AI 可快速提供大量正反方觀點，進行大量辯論模擬。這是 AI 進入內容創作、內容生產領域的一大重點──與人類合作創意。
（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：影片截圖）
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