Google AutoML 新工具登場,Google:會持續為所有人帶來 AI

作者 | 發布日期 2018 年 07 月 25 日 16:07 | 分類 AI 人工智慧 , Google follow us in feedly

人工智慧(AI)技術在過去幾年間出現了長足進步,改變了全世界的工業並創造了全新的產業,其中的圖像辨識和機器翻譯已經被廣泛運用,然而因為技術入門的困難度,許多產業仍未享受到 AI 所帶來的好處,為此 Google 近日在部落格中帶來了更多加強功能的工具,盼藉此讓所有開發人員都可以運用 AI 促進產業發展。



在這次的更新中,Google 為 Cloud AutoML 和 Dialogflow 企業版進行功能加強,同時也推出全新的解決方案 Contact Center AI 來替需求者解決問題。

對於消費者來說,可能會感覺到 AI 應用存在著巨大落差,這是因為 AI 技術牽涉到許多層面,一方面經驗豐富的開發者運用 TensorFlow、Cloud ML Engine 等工具量身打造解決方案,另一方面沒有經驗的從業者則運用預先培訓的機器學習模型(如 Cloud Vision API),得到對 AI 最基礎程度的投資與技術理解。

然而許多企業對 AI 的認知卻是介於兩者之間,對這些人來說,他們的需求超出了預先培訓模型的能力範圍,但同時自身又不具有能力或資源從頭打造解決方案,而 Google 推出的 Cloud AutoML 便是為此而建。透過 Cloud AutoML 工具,需求者將可以在更高自由度的範圍內,擴展 ML 模型來滿足特殊需求。

Cloud AutoML

在今年早些時候推出的第一版 AutoML 中,Google 推出了 AutoML Vision 來協助進行圖像識別,而在第二版中除了完善這項功能,Google 也再推出了兩項新的 AutoML 內容:AutoML Natural Language(自然語言理解)和 AutoML Translation(翻譯)。

(Source:Google Blog

AutoML Natural Language 可以幫助客戶自動預測自定義的文本類別,以全球最大出版商 Hearst Newspapers 的使用情況來說,由於出版品有著近 300 種國際版本,團隊一直在尋找更好的內容管理方式,而 AutoML Natural Language 正能滿足它們自定義通用分類內容的需求,同時精準度高於其他解決方案。

AutoML Translation 則是讓使用者可以上傳自定義翻譯結果,藉以訓練出符合需求的語言翻譯模型,像是在多國媒體平台都有刊載新聞的日經新聞社(Nikkei)來說,讓內容自翻譯後可以在全球範圍內進行共享是絕對必要的,而 AutoML Translation 的翻譯精準度確實讓他們印象深刻。

至於升級後的 AutoML Vision 則能帶來最先進的搜尋體驗,以試用中的房產公司 Keller Williams 為例,透過訓練模型辨識家具和建築的常見元素,消費者可以自動搜尋任何想要的景象:像是「花崗岩檯面」或「簡約」、「摩登」風格等。

除了提供給中階使用者的 Cloud AutoML,為了支援所有開發者,Google 在這次更新中也推出第三代 Cloud TPUs alpha 版本,為經驗豐富的開發者提供了更多的機器學習運算支持,同時也為簡易使用的雲端機器學習 API 進行了許多更新。

Dialogflow 和 Contact Center AI

Dialogflow 是 Google 為協助企業建構 Chatbot 會話代理的綜合開發工具,在這次的更新中,Google 讓 Dialogflow 不僅能夠使用 Speech-to-Text(語音到文字),也可以使用 Text-to-Speech(文字到語音)的方式來為客戶服務,這也讓 Google 衍伸推出了 Contact Center AI 解決方案的想法。

但 Contact Center AI 具體而言事情會是如何運作的?簡單來說,當客戶撥打電話時,虛擬代理便會立即接待客戶,協助完成需求並回答相關問題,如果客戶的需求超過能力範圍,虛擬代理便會轉為交給相關人類專員進行處理,而虛擬代理此時則會轉為協助負責人員理解相關情況,確保負責人能接近實時的替客戶提供最佳解答。

Contact Center AI 只是 Google 開發的眾多解決方案其中之一,未來幾週內 Google 將分享更多有關 Contact Center AI 和其他 AI 解決方案的更多資訊。

AI 首席科學家李飛飛在文章中表示,Google 相信人工智慧應該是「賦權」,為了讓 AI 不再只是科技界的利基, 而是在零售、農業、教育或是在醫療保健等各個領域都能有所應用,Google 會持續努力提供改變現況的工具,繼續為所有人帶來 AI。

(首圖來源:Google Blog

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