儘管 IBM 手上的硬體業務所剩不多，但在高階伺服器這塊，IBM 在 AI 時代能端出好貨。IBM 今日 (12/11) 在群環科技的辦公室，分享超級電腦 IBM Summit 同級架構平台 IBM Power System AC922 驅動下，在台灣本地的應用案例，其中在醫學這塊與不少家醫院有初步的合作成果。
IBM 展示的案例中有不少醫療場域的應用，難免想到 Watson。Watson for Health 這塊最後因為被醫生抱怨效果沒有業務員說的那麼好，而且需要的資料品質相當高，在醫院中得不到好的發展。最後 IBM 在 Watson 這塊業務只能忍痛裁員。
儘管不能得到 IBM 官方的證實，IBM 看來 AI 的發展策略有改變，從比較有把握的部分著手。在醫院合作的案例中，IBM 協助辨識醫學影像，幫助檢驗人員減輕工作負擔。
▲ IBM 協助客戶導入 AI，先前基礎的 AI 知識開始，再來帶入可能的應用案例。(Source：科技新報)
IBM 系統事業部總經理于伯琨說，現在醫院的合作案例中，大家對 AI 有相當程度的認識，也有心中欲解決的問題。現在合作的案例平均花上 3 個月時間就能做完。至於準確度方面，不少案例中已經是 95% 甚至到 99% 都有，比起傳統人工辨識達到 50、60% 的比例，準確很多。至於 99% 辨識度中 1% 的狀況，是連人類去辨識都無法辨識出來的極端狀況。
AI 對人類衝擊是可以預期的，IBM 在台灣醫院的醫療影像辨識的案例中，也有為醫院管理方節省寶貴人力的考量。短期要說檢驗人力會被影響是太過誇大，但隨著技術進步，長期來看難保不會影響基層員工的狀況。對於 AI 議題，醫院管理方和基層員工未必想得是一樣的事情。各國法規保護醫生的權力，要由醫生開立處方箋還有治療方式，也許那天 AI 能做到 Watson 曾想要做到的事情，統整人類終其一生都無法看完的醫學診斷紀錄，最終取代人類醫生能幫人類看病。
(首圖來源：科技新報)
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