臉部辨識技術快速過安檢的背後,你付出了什麼代價?

作者 | 發布日期 2019 年 03 月 26 日 8:45 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 自動化 follow us in feedly


不久的將來,人們不需要出示護照也能進入美國機場航站大樓登機。只要站在登機櫃台面對攝影鏡頭,機器就會掃描臉部,同時把圖像傳輸到存有你護照照片的遠端系統,檢查鏡頭前的人與護照照片是否一致。這流程在安檢、登機時還會再次進行。不出意外的話,你就能快速登機。

自動化未來已可見一斑。美國海關和邊境保護計畫,也叫生物辨識出境計畫,核心包括臉部辨識系統,目前已在美國 17 個機場登機口使用。

這只是開始。美國海關和邊境保護局(簡稱 CBP)計劃到 2021 年對 97% 出境國際旅客完成掃描。技術指南說:「CBP 正透過雲端臉部生物辨識系統配對旅客與照片,以此改變人們旅行的方式。」這種資訊匹配服務旨在取代人工驗票,將旅途中需要出示紙本證件的流程改為自動辨識。

然而,天下沒有免費的午餐。學術研究表明,臉部辨識演算法的錯誤率會因人種或性別而有變化,這意味著一些群體可能會比其他群體受更多查驗。

這項技術甚至可在你不知情時使用。臉部辨識系統收集的不可變數據,也就是臉部資訊,已引起人們的擔憂。如果某人的資訊一直被保存,那麼系統便可一直追查這個人的行蹤。

CBP 表示,臉部辨識技術可使旅行更方便安全,因為你創造了獨一無二的數位模型。CBP 還聲稱,辨認人臉方面,機器的速度越來越快,做得也比人類更好。但批評人士認為,CBP 已經加快瓦解、甚至可能突破了美國法律的界限。他們不滿之一在於,這項技術還沒有採納大眾意見,就已在機場實施。

電子隱私資訊中心(Electronic Privacy Information Center)高級法律顧問杰拉米‧史考特(Jeramie Scott)表示,未來政府機構利用臉部辨識技術追蹤不是不可能的事。史考特所在的組織最近獲悉一些文件,CBP 在文件裡指出,移民和海關執法局(Immigration and Customs Enforcement)及美國海岸警衛隊(US Coast Guard)等政府機構,對機場收集的外國公民照片頗感興趣。CBP 強調,這個計畫不是為了監視,實施也符合法律規定。美國公民可選擇退出計畫,照片就不會長期保留。

運作方式

臉部辨識系統旨在快捷:機場登機口拍下的旅客圖像經過加密,傳送給雲端伺服器的 CBP 旅客驗證服務系統。CBP 的臉部配對演算法會確認圖像人臉是否與護照照片一致。系統透過創建基於乘客照片的生物特徵模型執行。這模型是一組測量體的特徵大小和形狀集合,比如眼睛,以及特徵之間的距離,再如你的鼻子和上唇。然後系統會比較模型與護照和其他來源提取預存乘客的圖集。

美國捷藍航空公司、英國航空公司和達美航空及邁阿密和加州、聖荷西等城市營運的機場,已與 CBP 達成合作。這些航空公司(機場)裝了攝影鏡頭,並拍攝乘客的照片。在亞特蘭大,達美航空公司與 CBP 和 TSA 合作,在整個國際航站大樓引入臉部辨識系統。

CBP 聲稱,美國公民的照片只會在旅客驗證服務系統保存 12 個小時,非美國公民的照片將保留 14 天,非公民的照片還會傳輸至美國國土安全部的 IDENT 資料庫,資料庫儲存了 75 年來美旅遊的遊客資訊。據 CBP 報導,航空公司和機場不允許保留照片副本,必須在規定時間內將照片清除。

然而,他們可使用相同設備拍攝的其他照片來滿足商業目的。航空公司和機場有義務告知 CBP 是否打算將照片用於商業目的,但目前為止還沒有航空公司這樣做。捷藍航空公司和達美航空公司分別表示,他們不打算將臉部辨識用於商業目的,並補充說,只有乘客站在攝影鏡頭前並主動點擊掃描時,相機才會拍攝照片。米內塔聖荷西機場的女發言人說,機場只為海關和邊境保護局的計畫提供便利,其他人無法獲取拍攝的照片。

法律授權

這個計畫引起人們對合法性的質疑。美國公民自由聯盟、電子隱私資訊中心、電子前沿基金會和其他組織表示,沒有任何法律允許 CBP 收集美國公民的生物特徵資訊,不管儲存時間多長。CBP 也聲明,證明有許多法律允許收集生物特徵資訊。例如,國土安全部(CBP 的上級機構)得以創建的法律已授權 CBP 獲取生物特徵出入境計畫所需的所有數據。

1996 年,國會首次下令從出入境外國公民收集生物特徵數據。2002 年,又下令建立生物辨識出入境計畫,並在 2016 年撥款。然而,隱私法專家指出,雖然 CBP 列舉的法律適用非公民,但沒有明確提到涉及公民的情況。喬治城大學隱私與技術法律中心 2017 年發表的報告稱:「過去 14 年可明顯看出,美國公民在該計畫的相關法律一直處於缺席狀態。」

一項提議中,CBP 希望美國公民出入境時都接受臉部辨識。因為在比對護照照片和人臉時,臉部辨識比人類更準確。據 CBP 報導,40 天裡,系統已在華盛頓杜勒斯機場協助發現了 3 名冒名者。

錯誤率

學術研究表明,一些臉部辨識演算法對某些人群的準確性較低,這取決於膚色和性別。一項研究發現,亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)等公司生產的商業臉部辨識產品,對黑人女性的錯誤率較高。根據美國國家標準與技術研究所的研究,其他公司更傾向給白人男性假陰性(演算法錯誤提示你的臉和本人照片不匹配)。

如果沒有監督,很難察覺該系統是否對某些群體有更高的錯誤率。目前,CBP 正就監控問題與 NIST 以及美國國土安全部科學技術委員會合作。CBP 沒有顯示假陰性或其他錯誤率,或解釋如何影響不同的組別。CBP 告訴 Buzzfeed,使用生物辨識出境系統的旅客中,順利通過檢驗的人高達 98.6%。

展望未來

即使 CBP 有充分的法律權力在乘客離境前收集生物特徵資訊,但隱私倡導人士認為,臉部辨識並不是生物特徵收集的正確方式。這是因為臉部辨識可在旅客不知情下進行。這項技術不像錄指紋那樣需身體接觸,且技術已快速發展,哪怕是側面拍攝的低品質照片也足以辨識某人的身分。倡導人士稱,一旦人們意識到在機場臉部辨識不可避免,他們可能會更不願意旅行。

去年 11 月的計畫報告,CBP 表示此系統可行,因為乘客認為侵入性比取指紋要少。美國公民自由聯盟的高級立法顧問內瑪·辛格·古里亞尼認為,感知並不重要。她說:「這些計畫對人們的權利產生非常極端的影響,且計畫過程並不透明。」

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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