鈣鈦礦是近年來備受歡迎的太陽能潛力材料，不少團隊正孜孜不倦尋找最佳製造配方，進一步提高轉換效率與延長使用壽命，最近美國麻省理工更開發出全新的流線型（Streamlined）材料製造與分析系統，除了成功將合成與分析速度加快 10 倍，也找出 2 種候選無鉛鈣鈦礦材料，未來最佳化研究後，材料研發時間有望從 20 年縮減到 2 年以內。
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機器學習助鈣鈦礦踩油門，太陽能材料分析速度快 10 倍 |
作者
Daisy Chuang |
發布日期
2019 年 06 月 13 日 13:59 |
分類
太陽能
, 尖端科技
, 會員專區
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鈣鈦礦是近年來備受歡迎的太陽能潛力材料，不少團隊正孜孜不倦尋找最佳製造配方，進一步提高轉換效率與延長使用壽命，最近美國麻省理工更開發出全新的流線型（Streamlined）材料製造與分析系統，除了成功將合成與分析速度加快 10 倍，也找出 2 種候選無鉛鈣鈦礦材料，未來最佳化研究後，材料研發時間有望從 20 年縮減到 2 年以內。
