線上社群加 AI 助百年之後驗證華萊士的動物顏色猜想

作者 | 發布日期 2019 年 10 月 24 日 15:38 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 Telegram share ! follow us in feedly


並不是每位有興趣的人都能以研究自然維生,但線上社群的蓬勃發展讓有興趣的多了容易參與的管道,甚至能夠協助科學社群取得足夠撰寫論文原始數據。中研院與特有生物研究保育中心聯合發布的研究,證實百年前博物學家華萊士 (Alfred R. Wallace)的猜想,分布在越高海拔的動物體色,色彩會更為黯淡。

這次研究由中研院生物多樣性中心、資訊所,以及特有生物研究保育中心三方的人員合作發表論文,可不能少了慕光之城的功勞,能夠取得大量的科學樣本。線上社群慕光之城可不是電影影迷聚集處,而是愛好台灣愛好蛾類人士聚集的地方。如果單靠研究單位自行去採集樣本,能動用的人數少而且受限研究經費,能獲得的樣本數量並不夠多。慕光之城收集超過 3,600 位網友上傳的 28 萬多筆觀察記錄,以及從 2013 年在社群招募 106 位定點調查志工,共收集 4.1 萬份標本,補上研究單位不足之處。

▲ 本次研究的資料全放到 GBIF 上面,提供給有興趣的研究與觀摩。(Source:GBIF 截圖)

研究團隊利用研究者和網友協助取的樣本,運用卷積網路深度學習方式,建立蛾類翅膀顏色和海拔的關係。最終發現越高海拔的地方,蛾類的顏色越為黯淡,因為需要較暗的體色與翅膀顏色,來吸收更多熱量。華萊士百年前觀察到的現象,經由嚴謹的科學論文證實,並且找出背後的原因。

▲ 研究團隊成員由資訊與生物專長的人組成。(Source:中研院)

特生中心副主任林旭宏可以說是台灣公民科學的代表人物,先前因為經營線上社群陸殺社聞名,透過遍布全台各地,親近台灣自然的網友,收集台灣道路上因人類交通活動,橫死路上的動物樣本。慕光之城則是針對活生生的蛾類,召集有興趣的網友協助取得生物紀錄樣本。

這次研究用了網友資源以及開放資料,例如以開放政府資料授權釋出的縣市行政邊界檔案,蛾類翅膀樣式的研究資料集放在 GBIF 上面,以及處理資料的程式原始碼放到 GitHub 上面,有興趣的人都可以自行上去摸索。

(首圖來源:中研院)

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