劍橋大學開發手機程式,收集咳嗽呼吸聲協助武漢肺炎診斷

作者 | 發布日期 2020 年 04 月 08 日 11:43 | 分類 app , 手機 , 生物科技 Telegram share ! follow us in feedly


疫情肆虐全球,至今已經奪去超過 73,900 人的寶貴性命,各地的科學家和研究人員都非常努力,希望能夠尋求預防和診治的方法。最近英國劍橋大學電腦科學與技術系的教授 Cecilia Mascolo 團隊,正在開發一個程式,期望能夠更深入了解確診者。

英國劍橋大學的團隊製作的程式,專門收集人們說話、呼吸和咳嗽的聲音,進而建立一個用來初步診斷武漢肺炎的預測模型。Mascolo 教授是行動健康和數據分析的專家,她找來呼吸系統生物學教授兼醫院胸肺感染中心研究總監 Andres Floto 合作該計畫。Mascolo 表示,曾經處理武漢肺炎病人的醫生均指出,患者在說話時的呼吸有異,出現乾咳和特別的呼吸模式。

為了提升早期診斷的準確度,他們希望收集大量的呼吸聲音,以進行分析和製作更佳的演算法。團隊期望在程式的協助下,能夠有更多人自願參加計畫,貢獻他們的聲音;就算當中得欠缺大量的武漢肺炎確診個案,仍然能夠將數據分析其他健康狀況。團隊已經率先推出網頁版本,Android 和 iOS 版本稍後會提供。參加者需要填寫一些資料,並且提供所在的位置,然後按指示錄 3 段聲音,就能夠為醫學研究出一份力。

(本文由 Unwire HK 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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