追求客製化,Arm 新品致力落實行動運算

作者 | 發布日期 2020 年 05 月 27 日 14:08 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 零組件 Telegram share ! follow us in feedly


透過 Arm 的持續發展,未來機器學習技術及應用將可落實在智慧手機等行動裝置上,並更好的滿足客戶不同的設計需求。

Arm 近年來致力於推出能夠高度客製化的產品,如今此類架構的 NPU 已來到第二代,Ethos-N78 可用範圍為從 1 TOP / s 到 10 TOP / s,支援配置高達 90 種,可以符合各種應用場景,透過擴充還可能提升近 25% 的額外效能。

由於 Ethos-N78 的面積效率提高了 30% 不僅適合搭載在行動裝置上,更能有效降低客戶成本。不僅如此,N78 還有效的提升了對 DRAM 的頻寬及利用率,將能有效減少運算所需用到的記憶體空間,且還能改善長時間運作下的電池壽命。當然 Arm 不僅是發展硬體,而是整個生態系,軟體堆棧也同時支援離線與在線模式,能協同所有硬體,並運行目前主流架構如,TensorFlow、PyTorch 及  ONNX 等。

Arm 系列新品將能有效的促進物聯網的發展,當然也為了迎接 5G 時代的到來,為開發者提供更好的服務。值得注意的是,基本上整個新品發表的重點,還是擺在智慧手機的應用上,Arm 客戶業務副總裁暨總經理 Paul Williamson 強調,行動運算需求與日俱增,甚至變成生活中主要的運作平台,人們透過智慧手機來滿足諸多需求。

省電續航也是關鍵

所以 Arm 除了致力於提升性能之外,包括功耗及成本等都是重要的研發方向,各項性能的平衡及續航能力成為最重要的考量。而在此次的新品中,同時推出 GPU Mali-G78 及 G68 也是如此。雖然同樣還是來自於 Valhall 架構,但有關鍵性的改進。做為旗艦應用的 Mali-G78 透過推高到 24 個內核來提高性能極限。

但為了配合行動裝置的需求,只有 6 個內核的 Mali-G68 能更好的填補市場空白,以更低的成本提供高端功能。不僅如此,由於智慧手機遊戲的盛行,其實對於 GPU 的要求也更高,在比前一代提高 25% 性能下,透過於 CPU 的協作,能令耗電降低近 30%。甚至 Arm 還為此針對主流遊戲進行優化,提供更好的畫面效果,讓頂級遊戲也可以在手機上運作。

這也可以看出 Arm 致力於滿足實務上的需求。Arm 執行長 Simon Segars 表示,在目前疫情衝擊之下,是危機也是轉機,各種新興應用需求不斷浮現,例如有客戶希望能夠透過串聯行動裝置的算力,來進行新冠病毒的模擬與研究。未來的運算中心,將不只限於伺服器與桌上型電腦。

(首圖來源:Arm)

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