神經形態運算新突破!德國研究人員設計出兼具學習與記憶功能的神經電晶體 作者 Evan | 發布日期 2020 年 06 月 24 日 16:55 | 分類 AI 人工智慧 , 奈米 , 尖端科技 | edit 神經形態運算(Neuromorphic Computing)需要在像是神經整合和突觸(Synapse)等人腦元素(例如)的啟發下建立體系架構。這些運算架構被證明能激發出許多極具發展前景與優勢的應用,因為它們可以同時兼具儲存和學習的功能。 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: Neurotransistor , Silicon Nanowire , 矽奈米線 , 神經形態運算 , 神經晶片 , 神經電晶體