助力產業數位轉型,華碩首度發表 AI 檢測方案

作者 | 發布日期 2020 年 08 月 20 日 11:45 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 自動化 Telegram share ! follow us in feedly


華碩近日於 2020 台北國際自動化工業展會上展示 AI 瑕疵檢測與運轉機具預防保養解決方案,可有效協助生產線完成品質檢測,以及針對廠務運轉機具異常提出預警,以期從源頭改善減少製程瑕疵發生,突破良率瓶頸,推動產業快速升級。

華碩智慧物聯網事業群全球副總裁暨共同總經理張權德表示,華碩 AIoT 團隊的終極目標是落實「全面品質分析」,協助各產業找出提高良率的根本解答,加快產業數位轉型。

事實上,現今產業環境中,仍有許多業者利用自動化光學檢測或以人工目視進行瑕疵檢測,但兩者皆有其侷限性,例如:光學鏡頭常因光線反射角度不同而遮蔽瑕疵,尤其對金屬機構零件業者而言,更是相對困難,因此一直都存在漏檢或誤判率偏高的狀況,再加上事前需準備數百至數千張不等的瑕疵照片作為資料參考,導致使用門檻較高。

至於人工目視檢測部分,除前述光線反射外,還有諸多細微瑕疵無法以人眼做科學判定與量測,同時容易產生職業傷害,這些限制均將大幅影響工業 4.0 彈性、速度、生產力與品質力等目標。而 AI 瑕疵檢測,不僅能針對製品表面刮傷、壓傷或髒污進行檢測,全面性優化目視抽驗方式,還可藉由 AI 推理工作站自動化監控,確保出廠品質,完成生產線智慧化與彈性化布局,一舉數得。

此外,過去傳統 3C 風扇製造業者檢測風扇品質時,亦多以人耳判別,不僅需耗 3 到 6 個月不等的時間進行品檢員培訓,還會有人耳疲乏及潛在職災風險,因而降低正確檢出率或稼動率,更重要的是所有檢驗結果皆屬人為主觀感受,無法被詳實記錄。

為解決此問題,華碩也研發 AI 波形檢測系統,讓 AI 學習風扇運轉發出聲波,以快速且正確辨識風扇品質,且此項技術除運用聲音,亦可搭配電流、電壓、振動等數位訊號物理特徵,可應用於所有「動件」品質檢測,避免因臨時故障造成產線停擺,並以最佳速度恢復運作生產。

(首圖來源:華碩)

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