用憶組器打造大腦啟發式運算系統，能效高出電晶體 AI 硬體上千倍

作者 Evan | 發布日期 2020 年 08 月 30 日 21:59 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 零組件

倫敦大學學院（UCL）研究人員的一項研究發現了一種提高大腦啟發式（Brain-inspired）運算系統精準度的方法，這使得極其節能的AI人工智慧愈來愈接近現實。該系統使用憶阻器（Memristor）建立人工神經網路，其能源效率比傳統基於電晶體的 AI 硬體至少高出 1, 000 倍，但迄今為止卻更容易出錯。