Tag Archives: 人工智慧

AI 助攻,看 IBM 如何布局未來幾年的醫療人工智慧計畫

作者 |發布日期 2017 年 02 月 16 日 7:30 |
分類 人工智慧 , 尖端科技 , 醫療科技

試想,晶片比全球最好的實驗室更厲害,可迅速拿出疾病的準確診斷?微型攝影機能從分子層面上檢驗藥片的真假?系統可以從語言中檢查出此人患有心理疾病? IBM 認為,這 3 件事都可以在幾年之內做到,因為他們有大利器:人工智慧 + 新型硬體。

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單季剛剛轉虧為盈的夏普,能否承受大型投資所帶來的大型風險?

作者 |發布日期 2017 年 02 月 15 日 17:30 |
分類 人工智慧 , 國際貿易 , 物聯網

根據日本《共同社》的報導,目前處於經營重狀態的日本老牌家電與科技大廠夏普(SHARP),在由台灣的鴻海集團入股投資,並進行重整經營這的半年多來,業績有了一定改善。而且,夏普還提出在美國設立大型液晶面板工廠的計畫,準備轉守為攻。不過,由於 2015 財年剛剛才面對巨額虧損,且一度面臨破產,如今夏普才「大病初癒」,就大筆金額投資,也伴隨著巨大的風險。

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人工智慧專家:AI 最大的威脅不是天網,而是中產階級消失

作者 |發布日期 2017 年 02 月 15 日 9:20 |
分類 人力資源 , 人工智慧 , 尖端科技

今年 1 月,全球頂級人工智慧專家聚集在加州阿西洛馬,探討人工智慧領域的新進展,以及這項技術將如何影響人類的命運。這是一場祕密會議,因此外界對會議內容了解不多。近日,會議組織者發表了一些相關影片,而與會者也開始討論他們對人工智慧的看法。 繼續閱讀..

Google 的「邪惡」實驗:當 AI 面臨困境,會互相攻擊還是合作?

作者 |發布日期 2017 年 02 月 13 日 7:30 |
分類 Google , 人工智慧

近些年來,人工智慧一步步走入我們的生活,因此我們必須了解這些聰明的「大腦」在面對兩難境地時會如何選擇。為此,Google 的 DeepMind 團隊專門進行針對性實驗,而實驗中的兩款遊戲都是在博弈論的囚徒困境理論基礎上開發的。 繼續閱讀..

NVIDIA Q4 營收創歷史新高!黃仁勳:AI 時代已到來

作者 |發布日期 2017 年 02 月 10 日 11:50 |
分類 GPU , 人工智慧 , 財經

人工智慧(AI)晶片巨擘 NVIDIA Corporation 於 9 日美國股市收盤後發布 2017 會計年度第四季(截至 2017 年 1 月 29 日為止)財報:營收年增 55%(季增 8%)至 21.7 億美元,創歷史新高,非依照美國一般公認會計原則(non-GAAP)每股稀釋盈餘年增 117%(季增20%)至 1.13 美元,non-GAAP 毛利率年增 300 個基點(季增 100 個基點)至 60.2%。根據 Thomson Reuters 的統計,分析師原先預期 NVIDIA 第四季營收、non-GAAP 每股盈餘各為 21.1 億美元、0.83 美元。 繼續閱讀..

日本將用人工智慧來取代現有化學物質實驗與審查

作者 |發布日期 2017 年 02 月 06 日 16:00 |
分類 Big Data , 人工智慧 , 醫療科技

根據《日本產經新聞》的報導指出,日本經濟產業省將使用人工智慧(AI)來縮短化學物質的安全審查時間。例如,在魚身上實施的化學物質累積程度試驗,未來將被人工智慧的實驗所取代,轉為利用電腦進行虛擬試驗。這樣的結果,預期在電子零組件和燃料電池等領域上,可以縮短化學物質從開發到商品化的時間,並降低成本,使其進一步提高企業的競爭力。針對該項計畫,日本經濟產業省將從 2019 年度開始分階段導入。

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人工智慧 Libratus 如何擊敗頂級德州撲克玩家?

作者 |發布日期 2017 年 02 月 04 日 0:00 |
分類 人工智慧 , 科技趣聞

1 月 30 日,賓州匹茲堡 Rivers 賭場,耗時 20 天的德州撲克人機大戰塵埃落定。卡內基美隆大學(CMU)開發的 AI 程式 Libratus 擊敗人類頂級職業玩家,贏得 20 萬美元獎金。儘管之前 Google DeepMind 的 AlphaGo 在與李世乭的五局圍棋大戰,以及網路上跟頂級圍棋選手的 60 局快棋大戰中出盡了風頭,但德州撲克對 AI 卻是更大的挑戰,因為 AI 只能看到遊戲部分資訊,遊戲並不存在單一最優下法。那麼 CMU 的 Libratus 是如何擊敗人類頂級職業玩家?《Wired》雜誌這篇文章為我們揭密繼續閱讀..

AI 浪潮來襲,該給孩子什麼職涯建議?

作者 |發布日期 2017 年 02 月 02 日 16:26 |
分類 人力資源 , 人工智慧 , 財經

世界經濟論壇(WEF)執行委員會成員札希迪(Saadia Zahidi)日前曾警告,人類如果不想被機器人搶走飯碗,只剩 3 年到 5 年可以準備,但其實隨著自動化、人工智慧技術的進步,下一代要面臨的競爭將會比我們這一輩還激烈,到底有沒有某些工作,是比較難被 AI、機器人取代的呢? 繼續閱讀..