Tag Archives: 人工智慧

當法律遇上人工智慧,律師有可能被取代嗎?

作者 |發布日期 2019 年 10 月 25 日 7:45 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 科技生活

隨著人工智慧和機器人技術發展,越來越多重複性勞動的職位被技術取代,法律工作通常認為是相對專業、高度依賴人力的工作,有可能被人工智慧取代嗎?許多新創公司開始從機器學習技術應用在案例分析開始,現階段人工智慧技術能幫助初級律師減輕大量案例整理工作,從繁重的文書工作解放。 繼續閱讀..

甲骨文最新調查:64% 員工更信任機器人勝於老闆

作者 |發布日期 2019 年 10 月 23 日 16:37 |
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 市場動態

甲骨文聯合知名研究公司 Future Workplace 發表第二次年度《AI at Work》研究報告。報告顯示,目前員工對機器人的信任超過公司主管。研究調查涵蓋全球 10 個國家地區,共 8,370 名員工、經理和人力資源管理人員。根據調查結果,人工智慧已深刻改變工作場合人與科技的關係,且正重塑人力資源團隊和管理團隊在人才吸引與培育和降低員工離職率的角色。 繼續閱讀..

ABF 載板市場需求缺口增大,法人看好南電未來營運表現

作者 |發布日期 2019 年 10 月 22 日 14:30 |
分類 國際貿易 , 財報 , 財經

隨著 5G 的逐步商業化,加上人工智慧 (AI)、高效能運算 (HPC) 普及,使得市場對 ABF 基板的需求增加。國內生產 ABF 基板大廠南電,在 9 月份繳出新台幣 29.04 億元,創 4 年多來營收新高紀錄之後,法人看好其市場的營運前景,以及產品在市場上的發展,推動 22 日的股價登上 55.9 元漲停的價位,亦創下近 4 年多來的股價新高紀錄。

繼續閱讀..

2019 有庠創新論壇-科技系列講座:AI 帶來的典範轉移超越工業革命發明

作者 |發布日期 2019 年 10 月 16 日 10:00 |
分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 科技教育

因應 AI 時代浪潮來臨,徐有庠先生紀念基金會 3 日攜手元智大學舉辦「2019 有庠創新論壇-科技系列講座」,邀請台大副校長陳銘憲暢談大數據與 AI 技術應用,透過經驗分享鼓勵莘莘學子勇敢迎接新興產業的機會與挑戰。 繼續閱讀..

商品放購物車遲遲不結帳?Appier 攜日本 AI 新創公司幫你推一把

作者 |發布日期 2019 年 10 月 15 日 17:29 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 電子商務

你在購買商品時常常猶豫不決嗎?這時若有一點優惠或許就能助你消除疑慮、快快結帳。AI 人工智慧新創公司沛星互動科技(Appier),15 日宣布跨海收購日本 AI 新創公司 Emotion Intelligence,藉由新推出的方案了解民眾消費意向,創造購買動機增加成交率。

繼續閱讀..

英特爾新推 Optane 及 3D NAND 解決方案,以擴展高效能運算應用

作者 |發布日期 2019 年 09 月 26 日 18:10 |
分類 晶片 , 處理器 , 記憶體

處理器龍頭英特爾 (intel) 於 25 日在南韓首爾舉行的全球意見領袖聚會上,介紹了一系列最新科技里程碑,並強調英特爾在以資料為中心的運算時代中,將持續推動記憶體和儲存發展的投資與承諾。包括提供客戶獨特的 Intel Optane 技術和 Intel 3D NAND 解決方案,以便開發雲端、AI 和網路邊緣裝置。

繼續閱讀..

林百里:台灣科技業當前要務為商業模式與創新,而 AI+HI 將是發展關鍵

作者 |發布日期 2019 年 09 月 18 日 20:50 |
分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 手機

廣達電腦董事長林百里 18 日在 SEMICON Taiwan 2019「科技智庫領袖高峰會」演說時表示,對於台積電董事長劉德音先前的演講表示,看好摩爾定律能再繼續走 60 年,在這方面自己不敢確認。原因是廣達做的是「箱子」,然後將台積電生產出來的晶片塞進去,而現在的市場競爭很激烈。因此,在當前的重點發展應該放在商業模式與創新,而且必續運用人工智慧(AI)達到目的,而這也將會是台灣可以掌握的機會。

繼續閱讀..

日月光攜手大專院校,藉 5G 技術創建智慧製造大未來

作者 |發布日期 2019 年 09 月 10 日 21:00 |
分類 晶圓 , 晶片 , 處理器

AI人工智慧熱潮席捲全球,智慧製造成為重點發展項目,而第五代行動通訊網路 (5G) 的新科技革命,更是加速趨動技術能量發展的成熟,使得產業領域紛紛布局專屬智慧應用,為了精準掌握趨勢浪潮,「第四屆自動化產學合作成果發表會」於 9 月 10 日在日月光集團高雄廠研發大樓國際會議廳舉行,攜手成功大學、中山大學、高雄科技大學的專業團隊,分別針對智慧製造、機台失效原因智能分類、製程良率提升以及資訊安全資產辨識四大面向,進行九項專案的經驗成果分享。

繼續閱讀..