Tag Archives: 人工智慧

協助企業創新,賽靈思推台積電 7 奈米生產自行調適運算平台

作者 |發布日期 2019 年 04 月 25 日 15:00 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶圓

隨著越來越廣泛的聯網需求,加上越來越多的聯網設備情況下,資料中心的高效能運算已成為現代商業營運模式中不可或缺的一環。不過,因為相關環境與需求變動快速的狀態,造成當前通用型運算架構不完成能符合當前的市場需求。而因為能夠因應而調整時間越來越短,造成了針對相關應用場景需求的 FPGA 市場開始不斷逐漸擴大。因此,國際 IC 設計大廠賽靈思 ( Xilinx ) 於 2018 年就推出以 FPGA 為基礎的全球首款自行調適運算平台 ACAP ,以及採用 7 奈米製程的 ACAP 平台首款產品 Versal,以因應目前變化快速的運算環境需求。

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台積電北美論壇揭露 5 奈米於 5G 與 AI 應用,合作夥伴進入認證備戰

作者 |發布日期 2019 年 04 月 23 日 18:40 |
分類 AI 人工智慧 , 晶圓 , 晶片

就在準備迎接台積電於 2020 年先進製程進入 5 奈米節點之際,各家相關供應商也進入認證的備戰狀態。其中,工程模擬廠商 ANSYS 就於 23 日宣布,攜手台積電透過全新認證和完整半導體設計解決方案,幫助共同客戶滿足新世代行動、網路、5G、人工智慧(AI)、雲端和資料中心應用持續增長的創新需求。

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加速 AI 應用落地!看 Xilinx 如何從 Intel、NVIDIA 群強中崛起

作者 |發布日期 2019 年 04 月 19 日 18:08 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 晶片

AI(人工智慧)儼然是近年全球科技產業最重要的熱門詞彙,做為生產 AI 創新核心晶片的供應商們,自然也不能放過藉助這項重要技術應用重新洗牌的機會。除了 Intel、NVIDIA、Qualcomm等晶片巨頭皆在 AI 佈下重兵,FPGA 大廠 Xilinx 同樣投入 AI 戰場,且發展勢頭強勁。 繼續閱讀..

持續深耕 AIoT 領域,聯發科推出兩大系列物聯網應用處理器平台

作者 |發布日期 2019 年 04 月 18 日 17:40 |
分類 晶片 , 物聯網 , 零組件

IC 設計大廠聯發科於 18 日發佈新一代 AIoT(人工智慧+物聯網)平台,包含主打高度整合高階多核心人工智慧處理器(AI Processing Unit,APU)性能的 i300 和 i500 系列處理器,為業界提供面向智慧家居、智慧城市和智慧工廠三大領域的解決方案,協助人工智慧技術和物聯網技術的落地融合。

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英特爾推出 2 代 Xeon 伺服器處理器,搶攻 AI、5G 市場而來

作者 |發布日期 2019 年 04 月 09 日 13:30 |
分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 晶片

處理器大廠英特爾(Intel)正式發表代號 Cascade Lake 的第 2 代 Xeon 伺服器處理器。雖然製程技術和架構基本上還是以 14 奈米的 Skylake 為基礎,但是核心數量提升,並支援 Optane 可持續性儲存記憶體,加強了人工智慧(AI)、5G 等應用的效能。

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IBM 利用人工智慧預測員工離職時間,準確率高達 95%

作者 |發布日期 2019 年 04 月 09 日 11:40 |
分類 AI 人工智慧 , 職場 , 雲端

目前在人工智慧(AI)應用越來越普及的情況之下,各項新的應用也層出不窮。日前,藍色巨人 IBM 的執行長 Ginni Rometty 透露,目前已經在 IBM 的超級電腦 Watson 上研發了一套系統,能夠預測員工何時打算離職,準確度高達 95%,而這套系統也為 IBM 每年節省了高達 3 億美元用於留住員工的費用。

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鋰電池何時開始衰退?美研發新模型有望精準預測

作者 |發布日期 2019 年 03 月 28 日 7:45 |
分類 AI 人工智慧 , 電池

通常手機用了一兩年左右,電池蓄電量就會急轉直下,這是因為鋰離子電池存有一定的充放電周期,周期一過電池效能就會下降,但不同的電池、周期也都不一樣,而現在美國科學團隊已運用人工智慧與機器學習研發全新預測模型,除了可精準預測電池何時開始衰退,更能透過蛛絲馬跡分析哪些電池較為長壽。

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金融業首次「玉山人工智慧公開挑戰賽」舉辦頒獎典禮

作者 |發布日期 2019 年 03 月 26 日 13:53 |
分類 AI 人工智慧 , 市場動態

「2019 玉山人工智慧公開挑戰賽」於 3 月 23 日舉辦頒獎典禮。這是國內金融業首次 AI 競賽,共有來自海內外的 1,121 隊報名參加,在為期 3 個月的競賽期間,許多隊伍的預測都達相當水準,經過激烈的競爭,前 3 名分別是「Forms」、「超準確預測之神」及「test」,在頒獎典禮中,邀請前 3 名及佳作共 6 個隊伍上台分享建構模型的演算法,玉山銀行智能金融處主管也進行 AI 的實務交流。 繼續閱讀..