生物辨識技術已發展了一段時間，其中語音辨識近年來也逐漸取代傳統的數字密碼，但是聲音辨識真的安全嗎？
有些理論認為聲音就像指紋，每個人都是獨一無二的，儘管可以模仿聲音，但聲音某些特徵是無法模仿的。
但就像指紋辨識的保密性經常受到質疑，語音辨識也有相同的爭議。
英國教授 Hugh McLachlan 就曾質疑指紋與聲紋的「唯一性」，他表示過去的數據都是透過取樣得來的，因此無法全局驗證所有人確實完全不同，也無法排除死去、新生兒與受試者有相同特徵。
即使機率非常小，在一些需要高強度保密性的系統，這些基於統計的結論仍必須謹慎看待，更別提辨識聲音的基礎上，透過錄音使用他人聲音或許也可行，聲音也許不能算得上絕對的 ID。
為此，密西根大學（University of Michigan）研究團隊創造了一款裝置「VAuth」，希望藉此提升聲音辨識的準確度及安全性。
從外觀來看，VAuth 總共有三種配件型式：項鍊、耳掛式、眼鏡附件，無論型式如何，裡面都裝有一個加速規（accelerometer），可偵測配戴者臉部、喉嚨或胸部皮膚的細微震動。
研究人員 Kang Shin 表示，聲音越來越常用作安全認證，但其實語音辨識藏著很大的隱憂，「如果一個系統只使用你的聲紋認證，那可能非常危險，我們相信必須有第二道防線來辨識使用者身分。」
團隊認為，透過每個人獨特的聲音震動方式，與傳統的聲紋標記結合，形成一個非常安全的混合系統，進而構成每個人獨有、具辨識性的簽名。
實驗室測試中，面對 18 個不同用戶、30 種不同語音命令的情況下，VAuth 絲毫沒有受使用者語言、口音、動作與配件型式差別影響，準確率高達 97%，對模仿和錄音也可察覺。
團隊已為 VAuth 申請了相關專利，目前正在尋求商業夥伴一同將 VAuth 推向市場。
（首圖來源：密西根大學）
