日本 JX 通訊社沒有任何記者，靠著人工智慧（AI）技術在社群網站上辨別新聞，並提供快訊。儘管目前 AI 判斷新聞的精確度仍待提升，但「零記者」通訊社已然掀起產業革命。
日本網路媒體《Abema TIMES》報導，JX 通訊社日前利用最先進的技術進行選情調查，成功預測這一次日本眾議院大選中，位於東京都內小選區的投票結果。
JX 通訊社社長米重克洋說，媒體一直以來都花費大量時間與人力進行民調，但他透過機器撥打電話匯整，由他來進行最後分析。
JX 通訊社打著「商業與新聞並存」的願景，2008 年成立；公司員工只有 24 人，平均年齡 30 歲，7 成是工程師、3 成負責行銷公關等業務。他們透過 AI 蒐集社群網站上可能成為新聞的內容，經過判斷，每秒最多可自動產生 200 則快訊。
JX 通訊社營運長（COO）細野雄紀說，日本有 4,000 萬人在使用推特，就某種意義來說，這些使用者變成是監視錄影機。米重克洋說，特別是發生大型災害等時，到處不斷出現訊息，這個時候 AI 就可以幫上大忙。
他們提供的 Fast Alert 服務，目前已開始獲得民間電視台、共同通訊社及報社等使用，這些媒體透過 JX 通訊社提供的訊息，派記者前往刑事案件或意外現場，提供民眾最快速的報導。
米重克洋說，當初成立 JX 通訊社的想法是，社群網站可以說也是新聞現場，要如何把這些資訊即時傳送到各媒體？於是他找來許多優秀的工程師，透過系統的運用與出借、開發應用程式等，讓它成長為可以提高收益的公司。
米重克洋表示，在大型勞動密集型產業中，仍有過勞死等問題，像搜尋推特等這種單純的工作，不是新聞記者該做的事；把人能做跟不能做的事情徹底區分，能讓機器做的事就讓機器去做。
他說，到現在為止，如果不靠記者去一一採訪警方或消防人員，就無法取得相關資訊；藉由 Fast Alert，讓專業記者可以把力氣花在採訪事件內幕。如此一來，或許可以在降低成本的同時，也能得到更快更有趣及更引人入勝的新聞。
但另一方面，細野雄紀說，如何從跟新聞無關的資訊中，更快速只蒐集真正重要的東西很困難，必須更努力提高正確性。
過去曾有高中生在推特發了一張烤肉時火燒到肉的照片，然後用「火災」來形容並貼文，結果被 AI 判斷成發生火災；還有懷疑偷拍的男子，AI 誤以為是猴子等失敗案例。
米重克洋說，AI 可以透過掌握曾發生過的假新聞特徵，學習如何排除，未來要提升 AI 分辨假新聞的精確度到 99%。他說，發出新聞前的最後一道手續，仍然要透過人確認，例如雖然得知發生大火，還是要致電地方消防隊確認。
（作者：黃名璽；圖片來源：影片截圖）
icon
icon