Claude 正在瓦解人類價值，工程師：職場文化也在被摧毀

AI 寫程式的速度已經超越人類，品質也不相上下，且很快，這些 AI 模型將有自主能力，不需人類下指導棋，就能生產大量程式，也不再需要人類監督。面對 AI 來勢洶洶，人類完全沒有適應時間，AI 新創公司 Anthropic 警告，人類角色正在縮小，世界必須在 AI 失控前正視這個問題。

美國 AI 新創公司 Anthropic 開發的 Claude，已經在取代初級程式設計師、客服專員、資料輸入與處理員、初級法律助理與實習律師、基礎文案與校對編輯、財務分析與簿記員、初級法律助理與實習律師這些需要處理大量文件與分析的工作。

尤其是程式設計師。Claude 強大的寫程式與除錯，任務涵蓋率高達 75%，讓企業大幅減少對初級編碼、程式重構等基層工程師的依賴。

八成程式由 AI 撰寫

Anthropic 報告稱，5 月 Anthropic 超過 80% 的程式不是由人類編寫，與 2021~2025 年相比，每位工程師每季提交程式量增加 8 倍。Anthropic 指出，很快 AI 就能自己研究和升級，稱之為「遞歸自我改進」，一旦人類寫程式和 AI 品質同高，人類將完全停止寫程式，只負責審查。

▲ AI 協助下人均產出程式大增八倍。(Source：Anthropic)

但因 AI 完成量太大，人工審查反而成為瓶頸，企業必須導入自動化 AI 程式審查功能。Anthropic 工程師讓模型自審程式，自動修復 800 多個錯誤，將錯誤率降低千倍。這項工作如果交由人類來做，需要花費整整四年，因要記住大量不熟悉的程式上下文，會造成龐大認知負擔。

職場協作正在瓦解

AI 自動化工程師的工作，已帶來深刻的心理摩擦。Anthropic 表示，傳統職場協作明顯瓦解，點對點的開發者互動，被非同步的代理通話系統性取代。

Anthropic 報告提到這個現象，「工作和生活曾經建立在人與人之間互幫互助的饋贈經濟上。如『你能幫我跑這個腳本嗎？』每次互助都欠一點人情債，也增進彼此了解。但 Claude 把這些恩惠都吃掉了。雖然速度更快，也不再產生人情債，但每次動作都代表人類失去一點合作的快樂。」

對個人貢獻者而言，技能完全自動化會引發嚴重的職業焦慮，讓他們擔心自身價值和系統控制權。某工程師指出他已經五個月沒有自己寫程式了，「一切順利的時候，我不禁會想，我做的任何事都無關緊要，一切都自動化了，而且比我做得更好更快。但有時，事情出錯的時候，我卻不明白為什麼，這時我才意識到，我完全不知道自己之前在做什麼了。」