透過大數據與機器學習,機器在預測毒性已能比動物實驗準確 作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 07 月 17 日 21:00 | 分類 Big Data , 會員專區 , 生物科技 | edit 我們都聽過這種動物實驗:將化學物質物滴入兔子眼睛確認刺激性,或是餵食老鼠化學物質來確定致命劑量。為了避免商品內含的化學物質對人體造成危害,這些動物實驗某種程度來說是必須的,但真的沒有辦法用其他方式取代這類型實驗嗎? 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: read-across , Thomas Hartung , Toxicological Sciences , 動物實驗 , 毒性反應 , 毒理學