比特幣暴漲暴跌並不少見，最近一週比特幣又開啟狂跌模式。據 Coinbase 資料，台北時間 21 日凌晨比特幣價格跌破 4,100 美元，本週累計跌幅達 30%，並創去年 9 月以來新低。這輪比特幣暴跌讓部分中小型礦場無奈轉賣礦機清盤，甚至被人按照廢鐵價格論斤賣。這對礦機晶片的重要提供商輝達（Nvidia）和比特大陸自然不是好消息，他們會擔心嗎？
Coinbase 資料顯示，比特幣價格年初超過 16,000 美元，經歷了幾輪上漲和下跌，8 月上旬開始到 11 月中旬價格都徘徊在 6,400 美元左右，最近一週卻暴跌近 38%，創 13 個月以來新低。比特幣暴跌不僅又一次引發熱烈討論，比特幣礦機也遭遇「礦難」，部分中小型礦場無奈將礦機轉賣清盤。
中國央視財經報導，一位擁有超過 2 千台礦機的礦工在這幾天總共挖到 30 多個比特幣，按照目前比特幣的價格還付不起電費。這位礦工表示：「這相當於越挖越賠，乾脆關機算了。」 另外一位擁有超過 2 萬台 M3 礦機的礦工表示，如今幣價和算力下，一年前市場報價超過萬元的礦機因達關機價格，二手專賣也無人問津。根據多處資訊顯示，部分小型比特幣礦場的礦機廢棄之後如小山堆在院子裡，甚至被人照廢鐵價格稱斤兩賣。
對此，不少分析認為比特幣的暴跌和比特幣現金的「硬分叉」有關，比特幣現金是比特幣的分叉幣之一，解決了因比特幣區塊容量較小導致交易效率較低的問題。上週，比特幣現金進行第二次「硬分叉」。投資者擔心，比特幣分叉將導致稀缺性變差，現有比特幣價值將會攤薄。當然，這也進一步引發比特幣價格下跌。
輝達股價被加密貨幣拖累
不僅比特幣，全球其他加密貨幣在比特幣下跌的影響下也出現不同程度的下跌，資料顯示，目前全球加密貨幣總市值為 820 億美元，較去年 12 月最高值已跌了 75%。而加密貨幣無論暴漲還是暴跌，最終都會影響晶片廠商的業績。
今年稍早，由於數位加密貨幣火紅，輝達 GPU 零售價大幅上漲並供貨緊張。輝達 5 月發表截至 2018 年 4 月 29 日第一季財報，輝達首次披露從數位加密貨幣的晶片獲得 2.89 億美元收入，占總收入 32 億美元 9%。雖然高於分析師之前預計的 2 億美元，但有分析師認為，對增速較快但波動較大的數位加密貨幣業務有更大的依賴，因此輝達股價在財報公布後下跌 3.3%。
輝達 Q2 財報，加密貨幣相關業務表現不好，並延續到 Q3。Susquehanna 分析師表示，用 GPU 挖礦已不再有利可圖，尤其整個加密貨幣價值開始縮水。
11 月，輝達公布截至 10 月 28 日的 2019 財年第三季財報，Q3 營收和淨利潤相比去年同期分別有 21% 和 47% 增長，但並未達到分析師預期，隨後股價暴跌超過 16%。輝達 CEO 黃仁勳在財報電話會議表示，輝達近期業績反映加密貨幣繁榮後通路庫存過剩，沒有預期價格回落的時間耗費更長，需求增長更慢，這是造成短期庫存過量的原因。輝達直到最近才意識到這問題的嚴重性，但黃仁勳強調，接下來的假日購物季，輝達的遊戲業務將表現非常棒。
除了看好營收貢獻最大的遊戲業務，輝達更看好人工智慧發展對未來發展的積極作用。黃仁勳 Q3 財報解讀表示：「人工智慧正以驚人的速度在全球發展，為我們的資料中心平台創造了創紀錄的收入。」在 Nvidia GTC China 大會上，黃仁勳首先介紹中國首款應用即時光線追蹤技術的網路遊戲《逆水寒》，光線追蹤基於輝達自 2006 年 CUDA GPU 發表以來的最大進步圖靈架構（Turing）及全新 RT Core GPU。接下來黃仁勳介紹 GPU 加速平台 HGX-2、T4 雲端計算卡、開源 GPU 加速平台 Rapids，最後介紹 NVIDIA 寄予厚望的 Jetson AGX Xavier AI 計算平台。
可見，輝達承認加密貨幣短期內產生了不利影響，但輝達更看好的是 AI 變革帶來的機會。
比特大陸積極向 AI 轉型
與輝達主營業務並非加密貨幣不同，加密貨幣對比特大陸至關重要。根據比特大陸的招股書資料，2015~2017 年比特大陸礦機銷售收入分別為 1.08 億、2.15 億、22.63 億美元，占總營收 78.6%、77.3%、89.9%。雖然穩坐加密貨幣礦機市場的第一把交椅，但比特幣暴漲暴跌、政策法規、競爭等都將直接影響比特大陸的營收及未來。
據了解，在加密貨幣礦機取得成功之後，比特大陸 2015 年就發現深度學習計算晶片是個新機會。比特大陸聯合創始人詹克團認為，深度學習的計算量和資料量都非常龐大，但計算功能並不複雜資料也相對規則，受限於摩爾定律放緩，深度學習應該走專屬晶片（ASIC）路徑。
ASIC 晶片正是比特大陸的強項，且深度學習晶片擁有廣闊的市場前景。資料顯示，2017 年全球的鏡頭數量達 140 億個，未來 5 年將維持兩倍多的年複合增長率。這些 24 小時不間斷工作的鏡頭需要即時分析資料，對晶片的算力提出更高要求。另外，HIS 預測，2035 年將有 1 千萬輛自駕車上路，假設每秒鐘每輛車產生大約 100MByte 資料，每輛車每秒鐘需要超過 100T FLOPS 的計算能力，這就需要超過 1,000 Exa FLOPS 的算力。所以，兼具效能和功耗優勢的深度學習晶片將有廣闊的市場。
可看到比特大陸 2017 年第二季推出首款 AI 晶片，這也是繼 Google TPU 之後全球又一款專門用於張量計算加速的 ASIC 晶片。2018 年第一季，比特大陸推出第二代 AI 晶片，10 月，比特大陸又公布終端機 AI 晶片。比特大陸基於終端機 AI 晶片的 AI 開發板、AI 模組、AI 算力棒與之前基於 AI 雲端晶片的伺服器、內嵌式 AI 迷你機、3D 人臉辨識慧型終端機，共同展現出 AI 領域雲＋端的布局，以及深度學習晶片的最新進展。
據第三方處資料，比特大陸初代 AI 晶片能耗比同時期其他中國 AI 晶片遙遙領先，幾乎達到同代寒武紀晶片的 4 倍，可說是比特大陸轉型 AI 不錯的成績。當然，比特大陸仍在積極向 AI 轉型，比特大陸產品戰略總監湯煒偉公布第二代 AI 雲端晶片時表示：「我們的雲端 AI 晶片不僅以 9 個月速度快速更新，也在積極推動工業合作及項目落地。」
▲ 非權威機構統計。
比特大陸 AI 晶片快速更新離不開大量投入，根據招股說明書，比特大陸 2015~2017 年底研發開支分別為 570 萬、1,660 萬、7,260 萬美元，2018 年上半年進一步增加到 8,700 萬美元。不僅研發費用持續增加，AI ASIC 晶片研發人員也占非常大比例。2018 上半年比特大陸有 840 名全職工程師，366 名專門從事產品設計，298 名專注 AI ASIC 晶片研發，176 名專注礦機和配件開發。
同時礦機相關產品，比特大陸仍在積極布局。11 月 8 日，比特大陸正式發表搭載自研 7 奈米晶片的螞蟻礦機。雖然 7 奈米礦機發表時間晚於加密貨幣市場市占第二的嘉楠耘智，但從資料看，比特大陸的 7 奈米礦機仍具優勢。
小結
從目前的情況看，加密貨幣沒有產生社會利潤，而是更多炒作，這或許也是加密貨幣暴漲暴跌的重要原因。輝達和比特大陸不同程度受益於加密貨幣的熱潮，只是，就像礦工選擇 GPU 挖礦並非最佳選擇，加密貨幣對輝達的發展也可能是短暫的，經歷需求暴漲引發 GPU 缺貨和價格上漲之後，加密貨幣市場的下跌也影響了輝達的股價表現。輝達真正看好的是 AI 帶來的計算變革，具體來說就是雲端計算、自動駕駛、機器人等發展的積極作用。
比特大陸的成功雖然得益於數位貨幣熱潮，但在這領域取得成功之後，比特大陸 3 年前就看到深度學習晶片的機會，並在 2017 年發表首款 AI 晶片，在 AI 晶片的投入力度也能看出其在 2018 年加速向 AI 轉型。至於未來 AI 晶片的營收會占比特大陸總營收多少比例，以及何時能夠達成兩大主營業務協同發展，仍需觀察。
還有很關鍵的一點，你認為數位貨幣的價值到底是什麼？
（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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