在科幻影視作品中，經常會出現能夠掌握全球大小事件的電腦 AI 系統，雖然這在現實世界中還並未出現，但從美國國防部（DARPA）近日公布的一份聲明來看，他們確實在探索運用 AI 來掌握世界大小事件的可能。
為了更有效率的發現多媒體訊息中隱藏的複雜事件，DARPA 近日公開了知識導向的人工智慧模式推理計劃「KAIROS」，希望打造出能對現實世界複雜事件進行因果及時序整理的 AI，以便導引出應對事件可操作的選項及對未來發展的預測。
DARPA 項目經理 Boyan Onyshkevych 表示，要從大量訊息中的時間、模式等靜態元素來找出相關聯的過程，以目前可用的工具和系統來說非常困難。許多事件不是簡單的事件，而是由眾多輔助元素組成的複雜現象，然而可用的非結構媒體訊息越來越多，這也阻礙了政府對這些要素的發現與理解。
然而迅速理解世界發生的事情對於國家安全來說至關重要，因為自然界或人類社會中的任何變化都可能導致重大影響，或是成為將產生更廣泛影響因果鏈的一部分。
在從那些看似無關事件、數據之間辨別出相關性後，程式能夠協助使用者對周圍的世界資訊達成廣泛理解，同時在發現複雜事件時提醒使用者注意，DARPA 能夠運用這樣的半自動化系統來掌握世界情勢的發展。
▲ KAIROS 兩階段的研究目標。（Soruce：DARPA）
據了解，KAIROS 的研究目標將分兩個階段進行。第一階段將專注於如何運用語言和常識推理對小事件分類歸類，來從大數據中找出模式，第二階段則會著重於把模式庫應用於多媒體平台及多語言訊息上，來發現並追蹤複雜事件的情況，這個階段需要 AI 能夠辨別事件、實體以及它之間的關係，才能協助建構擴展知識庫。
從 DARPA 公開的網站資訊來看，KAIROS 計畫目前還是處於初始階段，要真的能見到類似「天網」系統的出現應該還會需要不少一段時間，然而科幻小說描述的場景，似乎已經確實離我們越來越近了。
（首圖來源：shutterstock）
