在宣布智慧台灣計畫後，Google 28 日接著舉辦 Google Cloud 人工智慧論壇，找來合作夥伴分享人工智慧在整理數據和物聯網上的實際應用案例，Google 台灣董事總經理簡立峰也在主題演講中暢談 AI 帶來的契機以及台灣未來在其中扮演的角色。
儘管 AI 是近幾年才經常被人提起，但其實人工神經網路的概念很早就已經在進行，只是 1980 年代數據少、運算需求少，其他方式比神經網路更好．如今數據及運算需求高，相關技術運用自然比以前出彩。
簡立峰表示，2011 年神經網路尚未發達的時候，機器學習技術在辨識圖片上還有著 26% 錯誤，相較人眼的 5% 錯誤率，「簡直就像人把眼鏡摘下看事物一樣」，但這幾年間技術發展快速，到了 2016 年時機器學習技術錯誤率達到了 3%，較人眼辨識率好上許多，「如果 5 年可以達到如此革命，還有什麼不行？」
▲ Google Cloud Vision API 圖片分析功能展示。
Google 成立之初是以搜尋引擎起家，簡立峰笑稱，當初其實是覺得現在一些應用做不出來才去做搜尋引擎，雖然人們都覺得 AI 是很深奧的東西，其實篩選垃圾郵件、翻譯文字便都有應用到 AI，只是人們並沒有把這些與 AI 聯繫在一起。
回憶過去，簡立峰表示，當初光是搜尋引擎會跳出「自動建議」的搜尋便讓人感到十分驚奇，然而隨著時間過去，人們現在已經把這些看做是理所當然，而這是非常正常的，因為隨著時間過去，人們對 Google 的期望一直在持續變高。
「100 年前萊特兄弟剛發明飛機時，人們都不敢坐飛機，而現在光是飛機誤點大家便會生氣，這就是一種時代轉變。」
隨著 AI 應用持續成長，調研機構 IDC 預測，2021 年將有 75% 企業應用程式使用 AI，相關投資金額預估將增長至超過 500 億美元，簡立峰表示，比爾蓋茲 20 年前做的 15 項科技預言都已紛紛實現，而在最新提出對未來的 10 項預測中，便有 6 項和 AI、4 項和醫療相關，AI 未來的發展空間非常令人值得期待。
至於 Google 在台灣擴大徵才的選擇，簡立峰表示，其實台灣在 AI 非常具有發展優勢，像是 Pixel 3 相機有許多關鍵功能便是來自台灣團隊，這也是為什麼 Google 選擇在此推出更大規模的擴編計畫。
儘管人們可能會覺得 AI 是關於軟體，但從應用來看，語音助理、深度學習、健康醫療、自駕車……AI 還是必須透過硬體展示，而台灣有著充足的硬體供應鏈資源，在軟硬體結合的需求下，台灣是非常適合發展 AI 的地方。
「我們和 AI 早就生活在一起，而台灣將會是下一波關鍵點」。
（圖片來源：科技新報）
