圖森未來拒絕亞馬遜收購,自動駕駛公司的出路在何方?

作者 | 發布日期 2019 年 05 月 13 日 8:45 | 分類 汽車科技 , 自駕車 , 電子商務 follow us in feedly


一種情緒已在自動駕駛創業公司間蔓延。最好的結局或許是大型企業接盤,通用汽車收購 Cruise,德爾福收購 nuTonomy,福特將在 4 年內向 Argo AI 投資 10 億美元,已展開自駕計程車營運服務的 Drive.ai 走向賣身之路。

5 月 7 日,鈦媒體消息,接近亞馬遜高層的知情人士透露,亞馬遜正與中國自動駕駛貨運公司圖森未來(TuSimple)洽談收購事宜。

同時,圖森未來 CEO 陳默回應,確實在北美開啟一輪融資,正與多家戰略投資者接觸,但都比較初步。陳默表示,不會接受被收購的命運。

其實,亞馬遜洽購自動駕駛貨運公司圖森未來消息傳出,引發業界廣泛討論和猜測圖森未來是否會選擇被亞馬遜投資。同時也拋出一個疑問,中國遍地生花的自動駕駛公司將何去何從?

雖然自駕車有望成為顛覆性技術,為社會許多方面帶來變革。但做自動駕駛是條不太容易的路,絕非兩三年就能完成,而是需長時間磨礪,在漫長的過程中反複測試、認證、修改及基礎設施配合,還要根據市場需求更新技術。

對想在短期活命的創業公司而言這絕非易事,如果因自動駕駛在風口就去做,那些公司一定會在風過去後第一輪被洗牌。

當然,對創業公司個體而言,被收購絕對不是壞事,因為能藉大公司之力讓自己活下去,活下去就有商業化成功的可能性。

未盈利期間借用資本力量,在低潮期穩定團隊,專注把事情做好,是目前自動駕駛創業公司的首要任務。

亞馬遜的自動駕駛布局

圍繞電商平台,亞馬遜在物流方面需要解決的問題,不只降低成本,還在於解決長短途貨物運輸。

據了解,亞馬遜於自動駕駛的動作頻頻。2 月 7 日,亞馬遜曾參與矽谷自動駕駛創企 Aurora 共計 5.3 億美元融資,兩週之後,又再次領投電動汽車創企 Rivian 總額共計 7 億美元融資。

整理亞馬遜等各大電商的自動駕駛布局不難發現,自動駕駛是物流自動化的最後一塊拼圖。

物流對電商來說是必要成本,物流成本包括包裝、倉儲、搬運、運輸等人力與物力總和,若能將每個環節發展成自動化,將有助降低成本、增加效率與減少錯誤等。

自動化揀貨和自動化倉儲物流系統發展許久,然而走出倉庫後的運輸和搬運反而還要大量人工執行,因此成為電商企業、物流公司和外送服務商重點發展自動駕駛的方向。

因此,目前亞馬遜逐漸建立起無人配送、自動駕駛、電動車為核心的生態鏈。

據了解,2017 年亞馬遜就開始自動駕駛技術研發,並組建技術團隊,協助線上零售業務的物流發展。

此外,今年 1 月,亞馬遜利用自動駕駛創業公司 Embark 開發的自駕卡車在 I-10 州際公路運輸商品。

據悉,亞馬遜自動駕駛貨運過程是這樣的:先是一名本地司機駕駛卡車穿過城市,到達 10 號州際公路的過渡點。司機解開掛鉤,將拖車接上自動卡車,然後卡車會沿著 10 號州際公路自動行駛 650 英里,然後在其中一個過渡點交接給下一位司機。當地司機隨後將拖車掛上自己的卡車,完成最後一哩的送貨工作。

不過,自動駕駛卡車雖然商用在即,但仍有不少挑戰需要克服,包括盡可能縮小車隊間距離、如何增加輔助安全功能、面對進出市區的複雜情境等。

然而新問題又來了,圖森未來是否會選擇被亞馬遜投資?

圖森的發展現狀

2015 年,歷經戶外媒體、二手車交易平台、遊戲公司創業平台的陳默和他的夥伴侯曉迪,決定創建透過深度學習教會電腦模仿人類大腦、辨識圖像模式的自動駕駛系統。

而圖森未來 CTO 侯曉迪於 2008 年獲得上海交通大學計算機科學與工程學位,隨後在加州理工學院攻讀博士學位,研究大腦視覺資訊處理和使用深度學習開發的人工智慧。

2015 年 9 月,他們創建了圖森未來科技公司,並在中美兩國均設有研發中心,致力於計算機視覺與深度學習在自動駕駛與圖像辨識領域的應用研發。

▲ 圖森北美研究團隊。

成立一年後的 2016 年 1 月,圖森未來即獲得新浪資本投入的 5,000 萬人民幣 A 輪融資;次年 8 月獲得數千萬美元 B 輪;11 月獲得 5,500 萬美元 C 輪。今年 2 月 13 日,圖森未來宣布完成 9,500 萬美元 D 輪融資,由新浪資本領投,此輪融資後圖森未來的估值超過 10 億美元。

值得注意的是,資方除了巨頭輝達以外,每輪資方均有新浪資本身影。

截至目前,圖森未來累計融資額已達到 1 億 7,800 萬美元,估值超過 10 億美元,成為首個推出自動駕駛卡車解決方案的獨角獸企業。

之所以選擇切入自動駕駛貨運卡車、而非傳統乘用車領域,陳默曾公開表示,一方面在於成本問題:乘用車服務要滿足安全性超過人類方面,需要幾萬台測試車輛收集數據、進行測算,這對創業公司來說壓力太大;另一方面在於卡車行業本身痛點明顯:一輛技術成熟的自動駕駛卡車可實現每週工作 7 天、每天工作 20 小時、每輛卡車相當於 2.5 個人力司機,只收取相當於 1 個人力司機的服務費。

此外,為打造面向全美價值 7,000 億美元的貨運市場的自動駕駛商業化系統,圖森未來在 2018 年在圖森市成立了自動駕駛卡車的測試基地,用於測試它在美國提供運輸服務的自動駕駛卡車。

技術方面,前不久圖森未來推出適用於夜間行駛的鏡頭感知方案。該感知系統利用 Sony 的汽車 CMOS 圖像感測器,能讓無人車在夜間和低能見度下行駛,與之前的 1,000 米感知技術結合後,可將無人駕駛卡車使用率提高到 80%。該感知系統會在 2019 年第二季量產,並於第三季應用在圖森未來的無人駕駛卡車上,提供商業化運輸服務。

其實,除了視覺系統,圖森未來還自主研發了透過深度學習來操縱卡車的自動駕駛系統,這讓圖森未來與 Waymo 等其他公司區分開來,並幫助圖森未來透過其「倉到倉」的商業貨運方式,在州際公路運輸上得到盈利。

值得一提的是,與 Waymo 一樣,圖森未來使用光學雷達和毫米波雷達,但認為遠程鏡頭將是卡車的最佳選擇。圖森未來的 1,000 米感知技術是其核心技術之一,透過感知前方一公里的範圍,能夠更好的調節速度和車道位置,避免緊急制動,可以每年節​​省高達 15% 的燃料成本。

商業化落地方面,從去年開始,圖森未來主要在亞利桑那州開展試營運。

據了解,首席產品長 Chuck Price 曾表示,隨著圖森未來 6 月份將其卡車車隊擴大至 50 輛,2019 年下半年圖森未來的營運收入將達到每月 100 萬美元。

此外,在接下來的幾個月裡,他們即將與美國一家大型機構合作推出付費試點計畫,這將會需要他們的自動駕駛卡車在單次運輸中行駛約 1,000 英里。

由此可見,從商業模式而言,大部分公司還是以技術為導向,只專注技術本身,沒考慮怎麼賺錢,而圖森未來則更關心技術能否快速實現商業化,這是圖森和許多廠家觀念上的不同。

總之,無論亞馬遜正洽購自動駕駛貨運公司圖森未來的傳言是否屬實,都為自動駕駛創業者敲響了警鐘:技術和商業模式不僅要落地,還要趕緊落地,否則當資本冷卻的時候,這場戰鬥也差不多快要到頭了。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:圖森未來

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