
總部位於香港的 Insilico Medicine 2 日發表研究成果,深度學習(DL)系統可辨識纖維化的潛在治療方法。此系統稱為生成性張力強化學習(Generative Tensorial Reinforcement Learning),簡稱 GENTRL,能在 21 天內找到 6 種有希望的治療方法,其中一個在小鼠實驗顯示出很有希望與前景的成果。研究發表在《自然生物科技》(Nature Biotechnology)期刊,模型程式碼也在 Github 釋出。
新創公司運用 AI 21 天就完成新藥設計,打破以往耗資數百萬美元、動輒 8 年的傳統 |
作者
Evan |
發布日期
2019 年 09 月 03 日 14:28 |
分類
AI 人工智慧
, 會員專區
, 生物科技
| edit
![]() ![]() ![]() ![]()
Loading...
Now Translating...
|
總部位於香港的 Insilico Medicine 2 日發表研究成果,深度學習(DL)系統可辨識纖維化的潛在治療方法。此系統稱為生成性張力強化學習(Generative Tensorial Reinforcement Learning),簡稱 GENTRL,能在 21 天內找到 6 種有希望的治療方法,其中一個在小鼠實驗顯示出很有希望與前景的成果。研究發表在《自然生物科技》(Nature Biotechnology)期刊,模型程式碼也在 Github 釋出。
文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵