人工智慧（AI）近年來成為廣受關注的議題，許多人也擔心 AI 未來將會取代大量的工作，造成廣泛失業。不過行政院數位政委唐鳳並不這麼認為，她相信 AI 能夠輔助人類更有效率的工作，並減少無聊的機械化工作內容，而非完全取代工作崗位。
唐鳳表示，自己將 AI 理解成「Assistive Intelligence」也就是「輔助式的智慧」，而非完全取代人類。唐鳳認為的確會有相當多的工作內容會高度地被自動化，但這和整個工作被 AI 取代是不同的兩件事。工作內容自動化是工業革命以來就不斷發生的，過去「computer」指的是算術的人，即使後來變成機器，也不代表人類不需要資料科學家進行運算的分析，只是工作比較機械化的部分由機器所取代。
唐鳳表示，AI 取代工作也是同樣的道理，就只是有大量的工作需要進行職務流程再設計，讓不適合人類的部分由 AI 取代，而非取代整個工作。工作本身還是會繼續存在，而且人可以花更多的時間在有創意的部分。
唐鳳指出任何輸入固定且輸出固定的結構簡單事務，不同人來做只會有速度差別，那這樣的事情就可以交由機器在學習後自動執行，但如果是牽涉到以不同的方法來解決事情，機器就無法取代，還是要由人來負責。
唐鳳以總統盃黑客松得獎的「搶救水寶寶」為例，來解釋機器如何幫助人類更有效率的執行任務，而非完全取代工作。自來水公司從一個地方漏水到被檢漏人員確認原本需要兩個月，會需要這麼長的時間是因為大多數工作的時間都在聽沒有漏水的水管。在這份工作當中，判斷水管沒有漏水是結構簡單的任務，水管有漏水時找到確切的位置並處理才是需要創造力的工作。因為每一個地方的地質、地形都不一樣，所以漏水時需要各別由檢漏人員進行處理。
「搶救水寶寶」就是利用機器學習演算法利用水壓、水流量及天氣等因素，學習判斷水管有沒有漏水，判斷出漏水後再通知檢漏人員進行維修。這不僅讓確認漏水的時間從兩個月縮短到兩天，還拿下了總統盃黑客松的獎盃，甚至被紐西蘭威靈頓邀請到當地解決問題。這個計畫不但沒有讓檢漏人員的工作消失，反而增加了檢漏人員的效率，還能讓檢漏人員將心力專注於解決每次的漏水問題。
（首圖來源：科技新報）
