DeepMind AI 成功模擬玻璃相變特性,有助未來社交行為精確預測的突破發展

作者 | 發布日期 2020 年 04 月 07 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區 Telegram share ! follow us in feedly


在《自然─物理學》期刊發表的論文,Google 旗下 DeepMind 研究人員描述一種 AI 人工智慧系統,可預測玻璃分子在液態和固態間轉變時的運動,已對外釋出可使用的開放原始碼技術和訓練模型,能用來預測玻璃的其他有趣特性。