DeepMind AI 成功模擬玻璃相變特性，有助未來社交行為精確預測的突破發展
作者 | 發布日期 2020 年 04 月 07 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區 line share Linkedin share follow us in feedly line share
Loading...
DeepMind AI 成功模擬玻璃相變特性，有助未來社交行為精確預測的突破發展

在《自然─物理學》期刊發表的論文，Google 旗下 DeepMind 研究人員描述一種 AI 人工智慧系統，可預測玻璃分子在液態和固態間轉變時的運動，已對外釋出可使用的開放原始碼技術和訓練模型，能用來預測玻璃的其他有趣特性。

想請我們喝幾杯咖啡？

icon-tag

每杯咖啡 65 元

icon-coffee x 1
icon-coffee x 3
icon-coffee x 5
icon-coffee x

您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

總金額共新臺幣 0 元
《關於請喝咖啡的 Q & A》
取消 確認

從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews

Google News
關鍵字: , , , , , , ,