台積電客戶 Graphcore AI 晶片獲微軟等採用,出貨數萬組

作者 | 發布日期 2020 年 06 月 10 日 14:45 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 雲端 Telegram share ! follow us in feedly


台積電客戶 Graphcore 生產人工智慧(AI)晶片,稱為「智慧處理單元」(intelligence processing unit,IPU),近來接連和微軟、Dell 合作,出貨量達數萬組。

CNBC 9 日報導,英國新創公司 Graphcore 的 AI 晶片由台積電代工,支援 AI 運算。傳統上 AI 運算多交由 GPU,但 GPU 囿於設計,運算能力有限制。Graphcore 研發專門 AI 晶片,一組晶片有 2 個 IPU,價格高達 1 萬美元。

去年 11 月,微軟數據中心開始使用 Graphcore 晶片,代表微軟 Azure 雲端服務用戶可用 Graphcore 產品執行程式,Dell 新伺服器也開始採用 Graphcore 晶片。Graphcore 共同創辦人兼執行長 Nigel Toon 說,晶片出貨量已經數萬組,用於上百家機構,如英國牛津大學、英國倫敦皇家學院(Imperial College London)、美國加州柏克萊大學等(University of California,Berkeley)。

微軟研究員 Sujeeth Bharadwaj 指出,用高階 GPU 訓練 AI 模型判讀胸部 X 光片的肺炎病徵得花 5 小時,不過 Azure 內建 Graphcore 晶片後,只要 30 分鐘就大功告成。歐洲搜尋引擎商 Qwant 也說,圖片搜尋應用程式的速度提高 3.5 倍。避險基金 Carmot Capital 更說,部分金融程式的速度加快 26 倍。

Alger:50 年「聯網智慧」革命將啟動,看好半導體/雲端股

MarketWatch 4 日報導,Alger 投資策略師 Brad Neuman 說:「我們跨入長期新科技革命,稱之為聯網智慧時代」。物聯網是最佳實例,很多數據將在雲端產生和運算,眾人能以更平實的價格取得數據。Neuman 表示,所有數據將由人工智慧(AI)等先進軟硬體分析,促成更佳決策。

要如何布局商機?Neuman 指出,可從半導體商和設備製造商著手,例如半導體設備業者科林研發(Lam Research)。也可聚焦雲端企業亞馬遜、微軟等,這些公司提供分析數據的軟硬體,最終將有人工智慧服務。另外,支付業者也是聯網智慧的重點,他看好 Visa、PayPal 等。醫療照護業能分析大數據,加以運用,是聯網智慧的「極佳縮影」,Alger 因此持有生技暨醫療器械廠 Thermo Fisher 和 Bio-Techne 股票。他也推薦協助開發行銷藥品的雲端軟體商如 Veeva Systems 等。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:Graphcore