用憶組器打造大腦啟發式運算系統,能效高出電晶體 AI 硬體上千倍 作者 Evan | 發布日期 2020 年 08 月 30 日 21:59 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 零組件 | edit 倫敦大學學院(UCL)研究人員的一項研究發現了一種提高大腦啟發式(Brain-inspired)運算系統精準度的方法,這使得極其節能的AI人工智慧愈來愈接近現實。該系統使用憶阻器(Memristor)建立人工神經網路,其能源效率比傳統基於電晶體的 AI 硬體至少高出 1, 000 倍,但迄今為止卻更容易出錯。 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: AI , Memristor , 人工智慧 , 憶阻器 , 神經網路