意法半導體（ST）今日宣布與施耐德電機（Schneider Electric）合作，聯手打造一款物聯網感測器，並在感測器內整合人工智慧（AI）技術，以克服在多入口之大型場所內監測人流量的挑戰；以實現新型物業管理服務，並提升大樓的能源管理效率。
隨著大樓及人居管理數位化的提升，為提升能源使用效率，實現永續發展，建築物開始朝智慧化邁進。為此，意法和施耐德攜手合作打造新型物聯網感測器。據悉，該人數統計原型感測器整合了施耐德獨有的超低功耗 LYNRED ThermEye 系列熱影像感測器、意法旗下高性能 STM32H723 MCU，以及 Yolo 神經網路模型。
施耐德透過使用 STM32Cube.AI 工具鏈提升設計效率，該工具鏈具有成熟的功能，可為各種 STM32 MCU 開發 AI 應用；同時，STM32Cube 軟體開發生態系統的工程資源、先進技術和易用性為施耐德提供硬體設計靈活性和效率。
施耐德電氣物聯網感測器專案經理 Maxime Loidreau 表示，這項前景看好的技術，解鎖了新大樓居住率監測和人流量統計方案，適用於監測排隊、建築使用率、社交距離等多種應用。與意法合作開發的創新的展示原型不僅適用於飯店、辦公室、百貨零售等場所，亦適用於任何需要掌握人流量及空間使用率等情況的任何情境。
意法半導體 AI 解決方案業務經理 Miguel Castro 也補充說明，此次雙方合作證明深度學習能夠提升嵌入式資料處理性能，展示如何在經濟型微控制器的系統平台上執行高價值的應用軟體，STM32Cube.AI 生態系統讓使用者能夠在短時間內開發出靈活的解決方案。
（首圖來源：施耐德）
