說到能將照片轉成繪畫的 AI 工具，首先想到的也許是多年前 Prisma，當時以「能讓照片瞬間變名畫」爆紅。
也許還會想到最近流行的迪士尼濾鏡，在 Snapchat、B612 等一些熱門美圖 App 都能找到這功能。最近引起熱議的動漫風轉換工具 AnimeGANv2 又再次由衷感歎科技力量之強大：只要挑選到正確的照片，成像效果真的可用「驚豔」形容。
AnimeGAN 原是 GitHub 開源項目，2019 年發表後就引起不少討論，還有人專門發文講述演算法模型。此工具是基於 GAN（生成對抗網路）打造，相比傳統神經網路模型，GAN 是種全新非監督式架構。
訓練 AI 時，GAN 包括 A 和 B 兩套獨立網路，A 網路是需要訓練的分類器，分辨成圖是否符合標準；B 網路是生成器，生成類似真實樣本的隨機樣本，並當作假樣本以欺騙網路 A。藉 A 和 B 相互博弈，AI 水準逐漸提升，最後大提升品質。
最近 AnimeGAN 發表二代，更新後 AnimeGANv2 支援風景照和風景影片三種動漫化風格（分別是宮崎駿、新海誠和今敏），視覺效果更佳，模型規模更小且容易訓練。
（Source：知乎）
更重要的是目前 AnimeGANv2 成果經社群貢獻者開發，由 Gradio 實現直接線上使用的 Demo，並發至 Hugging Face，換言之任何人都可網路輕鬆體驗 AnimeGANv2 的效果。
打開網站 可看到簡單的 App 線上版。照片上傳完成後點擊「Submit」，等待數秒就可看到效果。
（Source：AnimeGANv2，下同）
工具本身也提供多樣板照片供測試，網頁下拉點擊這些照片再回到上方就可看到成果。圖片下方可選擇不同效果，「version 1」代表提高風格化，降低穩健性的設置，「version 2」相反，降低風格化程度，提高穩健性。
簡單來說選擇 version 1，照片會更有動漫特點，但寫實還原度會降低，選擇 version 2 相反，生成更逼真的效果圖。下圖鋼鐵人是兩版對照，上面是 version 1，下面是 version 2。
AnimeGANv2 提供很多名人動漫成品照給用戶參考，效果都非常優秀。
來實際體驗，首先是人像。先從免費圖庫 pixabay 找幾張清晰人像（男性、女性和孩子），以下是測試效果。
效果十分不錯，生成圖人物邊緣清晰，五官分明，繪畫感強，且更難得的是 App 捕捉人物外貌特點準確，頗具神韻。當然普通人沒有專門設備和技術幫助下，還是很難提供 pixabay 般乾淨清晰的照片，因此筆者網路找了幾張拍攝較隨便的大頭照對比。
測試照片均為亞洲人，且應該就是拍照者隨意自拍，AnimeGANv2 演算效果並沒有讓人失望。
檢測發現，白底證件證照效果最好，基於肖像權原因，效果圖不能公開。如果沒有合適的照片，不妨直接使用證件照體驗，不僅成圖效果好，人物氣質把握精準，美顏效果更超群。
不過有個美中不足的地方，不知道是不是訓練 AI 時多是女性照片或提供 AI 學習的動漫圖片風格偏陰柔，當輸入男性真人照時，成像眼睛會顯得有些女性化，戴眼鏡遮擋能改善效果。
上述測試是無背景大頭照，倘若是有背景的生活照效果又如何？
雖然整體效果還是能看，但五官瞬間模糊，看來想獲得更好效果還得盡量使用半身或大頭照。另外發現 App 對照片品質也有要求，模糊的大頭照同樣會使人物五官無法精確捕捉。
再來嘗試動物照，同樣從 pixabay 取材。選擇小貓照片時特意挑了一張表情奇特且臉部有遮擋的照片，沒想到 AnimeGANv2 出色完成任務。
一直以為選擇「Version 2」應對五官細節等還原最佳，但測試小狗照時發現並不一定這樣，看來據不同對象挑選適合風格也很重要。
▲ 小狗 version 1 （上）與 version 2 對比。
最後是風景照， 雖然在知乎裡描述說 AnimeGANv2 目前支援三種動漫場景風格，但線上版並沒有風格選項（可能需至 GitHub 完整程式碼找找）。從 pixabay 挑選北京天壇、香港街道、京都神社及兩張自然風景照測試。
雖然看不太出來像哪位大師手筆，但成品效果都令人滿意，特別香港街頭照充滿藝術感，都可以說是手繪的以假亂真。
市面照片轉繪畫風格的應用不少，甚至手機常備的美圖秀秀等 App 就附帶此功能，AnimeGAN 的團隊為何要花三年多對這工具精雕細琢？也許這輪測試下來，我們會得到答案──成圖自然又好看，跟平時隨處可見但效果千篇一律的繪畫風格轉換 App 不一樣。
雖然工具頁面樸素，成像時間也是短短幾秒，但蘊含複雜計算和數不勝數的 AI 鍛鍊，用戶難以得知背後原理，但驚豔效果的感性體驗就是最好證明。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：AnimeGANv2）
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