個人 YouTube 頻道擁有 137 萬訂閱者的美國麻省理工學院（MIT）深度學習與人工智慧（AI）研究科學家 Lex Fridman 於美國時間 12 月 28 日晚間發布長達 2.5 小時的特斯拉（Tesla Inc.）執行長伊隆馬斯克（Elon Musk）受訪影片內容。
馬斯克在訪談過程中表示，他原本就知道自駕（self-driving）問題將會非常困難，實際上則是比他想像的還要難上許多。
Fridman問馬斯克：特斯拉何時能夠解決「全自動輔助駕駛（FSD）」第四級（Level 4, L4）問題？
馬斯克回答：「很有可能是2022年。」他指出，FSD測試版結果顯示，每百萬英里的「解除自動駕駛模式（disengagement）」比例持續呈現快速下滑，依據此一趨勢進行推估2022年的某個時間點就可能解決L4問題，屆時FSD發生車禍的機率將遠低於一般人類駕駛。
馬斯克說，一旦解決L4問題，特斯拉後續得向監管單位證明，FSD的駕駛標準遠優於一般人類駕駛、因車禍而導致乘客受傷的機率較人類低2~3倍。
馬斯克並且透露，尚未推出的FSD 11.0版測試版將是結合高速公路、城市街道路況的單一堆疊（stack）解決方案，並且針對神經網路架構進行全面改寫。
Fridman在加入MIT之前、曾在Google從事機器學習工作。他曾表示，特斯拉可以透過自行研發的Dojo（道場）超級電腦晶片提供「AI訓練即服務（AI Training As A Service）」、沒有理由讓Dojo侷限於「自動輔助駕駛（Autopilot）」運算。
Yahoo News 12月21日報導，Guggenheim分析師Ali Faghri指出，特斯拉在「自駕車／全自駕計程車（robotaxi）、壓低電池成本以及2.5萬美元平價電動車」方面若能有所進展，股價將可挑戰1,963美元。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Unsplash ）
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