近期微軟與 Google 接連宣布新的 AI 應用，微軟將 ChatGPT 導入搜尋引擎 Bing 與瀏覽器 Edge；Google 則是宣布推出 AI 聊天機器人 Bard，許多 AI 新創也正加快腳步開始推出產品與新服務，矽谷新創 Summari 則是看準生成式 AI 技術的優勢，將其運用在網路文章摘要生成上面。
用戶只要丟一個連結，Summari就能迅速摘要出該篇文章的內容，除了省去讀者一一點進網頁大量閱讀的時間，甚至還能為網站增加SEO，根據Summari官網上的實際案例宣稱，曾為某科技類部落格提升54%的網站停留時間以及48%的瀏覽量。
從支付工具到解決資訊爆炸，Summari總算覓得可行商模
Summari的創辦人暨執行長Ed Shrager在2017年到2019年間，曾擔任軟銀願景基金（SoftBank Vision Fund）的董事，最後決定離職創業。他先是成立了支付網路新創Imagine Financial，無奈疫情爆發，這個點子就此打住。
接下來Ed Shrager與團隊不斷尋找新靈感，並以企業通訊軟體Slack做為創業點子的紀錄工具，但源源不絕的點子跟討論很快就淹沒在Slack頻道裡，必須一一重新閱讀才能找會記憶與脈絡。這時，Ed Shrager的「Aha moment」（靈光乍現的一刻）出現了：何不把有趣的想法「摘要化」，除了可以讓團隊快速理解創業點子外，也能節省溝通成本。
▲ Summari創辦人Ed Shrager從Slack上雜亂的訊息中找到創業點子。（Source：LinkedIn）
Ed Shrager把這個想法延伸到網路時代下的媒體閱讀環境：現今讀者身處資訊爆炸的網路世界，不可能每篇文章都讀遍。Ed Shrager因而再成立Summari，希望藉由「摘要生產」這個產品，讓讀者迅速讀完萬篇文章。
然而在嘗試一年後，Summari發現這樣他們的商業模式無法順利運作。Ed Shrager承認：「我們很難改變消費者閱讀的行為，即便他們喜歡這項技術，也不會因此掏錢購買。」從讀者常態的閱讀習慣而言，若文章太長，或許會選擇大致瀏覽過，或是存下連結以便有空的時候閱讀，想讓讀者每月花錢訂閱摘要技術並不那麼容易。
經過持續努力，Summari總算覓得新的商業模式：改為B2B業務，為大量產出內容的網站生產摘要並收費。Summari收費以網站流量為基準，每月流量5萬以下的網站，月費10美元；流量5萬至25萬的網站，月費50美元；流量25萬以上的網站則是可以洽談企業合作方案。此外，Summari也提供免費試用方案，不限網站流量，摘要最多5個連結，共2,5000字以內的文章。
不過具體來說這些網站可以怎麼使用呢？舉例來說，若新聞網站導入Summari的連結摘要工具，當讀者在瀏覽新聞時，若內文文字有超連結，讀者只要把滑鼠游標放在超連結文字上，就會自動跳出該篇文章的摘摘要資訊，以簡單的內容或列點的方式說明該文章內容，而不用真的點進超連結。
▲ 若內文文字有超連結，讀者只要把滑鼠游標放在超連結文字上，Summari就會自動跳出該篇文章的摘摘要資訊。（Source：Summari）
雖然目前Summari沒有透露實際客戶數量，但從官網的案例分享來看至少有3個客戶，分別是科技媒體Know Techie、體育媒體Front Office Sports以及SEO顧問公司Wiideman Consulting Group。
其中，Wiideman Consulting Group希望尋求優化連結預覽摘要的解決方案，因此運用了Summari的技術。在使用三個月後，他們發現客戶的網站自然流量提升7.5 %，每位訪客的頁面瀏覽量也增加了4.3%，平均停留時間增加9.09%。
Summari一行訓練生成式AI技術，但還達不到精準摘要的要求
Summari背後的技術，正是當今正紅的生成式AI。
要想產出精確的摘要，關鍵在於去除不重要的資訊，留下重要的內容，但這也牽涉摘要的用途為何。舉例而言，一篇和新冠狀病毒相關的專業論文，摘要需要包含艱澀的醫學術語嗎？還是要讓普羅大眾都能讀懂？當時AI技術產出摘要的侷限性在於「判斷」資訊的重要性，以及如何服務不同的受眾。
進一步分析，摘要有兩種形式，一種是擷取式摘要，擷取原始文章的片段，雖然以技術而言較容易，但犧牲的是摘要的精確性。另一種更高層次的形式是抽象式摘要，透過GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型生成經由總結的內容，能確保摘要精準，相對對技術而言，是極大的挑戰。
由於Summari深知為文章摘要，內容高品質且精確是最基本的要求，不過創業初期的AI演算法仍達不到這樣的要求，因此仍然是以人工方式進行摘要，試圖自行訓練並優化一個大型開源NLP（natural language processing）資料庫。
他們走訪哈佛、史丹佛等25所頂尖大學，招募對此感興趣的學生，用能搶先看到有趣的內容和些許報酬作為吸引力，讓學生願意為內容摘要，並訓練他們的摘要符合一致性以及高品質。「雖然一些學生表示，就算沒有報酬還是願意為Summari摘要， 但Summari認為支付報酬是應該的，因為不想利用年輕人。」Shrager解釋。
2021年11月，Summari和新創Primer AI合作，藉由Primer AI的平台及其資料擷取技術，加上Summari自身龐大的人工摘要資料庫，訓練AI模型，讓生成的摘要符合精準性和規格化。
▲ Summari與Primer AI合作，精進AI生成技術。（Source：Primer AI）
「摘要不會取代文章」，Shrager認為，摘要只是讓讀者迅速分辨文章值不值得細讀的工具，Summari的目標也在於提升文章的瀏覽。此外，Summari也避免摘要過短的內容，或沒有價值的文章。
然而，日前微軟才推出整合Open AI的ChatGPT和GPT3.5技術的新版搜尋引擎Bing和瀏覽器Edge，也可以協助使用者摘要正在瀏覽的頁面或檔案。Summari雖做為「連結摘要」的先行者，但是現在AI市場變動非常快，一旦像微軟這樣的大型科技公司也加入摘要的戰場，新創如何生存將是一大考驗。
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