2022 年 11 月 30 日，OpenAI 發表 ChatGPT，從此石破天驚改變各行各業，更翻轉人類與機器的關係。人工智慧（AI）會否進化到與人類同樣自行思考，尚無法得知，不過協助 AI 調整語言模型（如 GPT-3）行為的「AI 訓練師」應運而生，奇貨可居的工作特性，更讓年薪達新台幣 400 萬元。
訓練最佳化AI輸出
「AI訓練師」英文是Prompt Engineer，Prompt原意為「提示」或「驅使」，Prompt Engineer的任務，是訓練或協助調整AI輸出想要或正確的答案，專業上，Prompt Engineer的定義，是「具備自然語言與機器學習等各種專業知識，然後透過評估各種不同的prompt組合，找出最佳prompt，提高模型效率的工程師」。
不過Prompt Engineer通常不會直譯為「提示工程師」，較貼切翻譯應是「AI溝通工程師」、「AI溝通師」或「AI（模型）訓練師」，較符合實際工作內容。
AI溝通師「模型訓練」（Prompt engineering）是種專業技術，幫助調整語言模型（如GPT-3）行為，使語言模型在特定應用運行順利。語言模型通常透過提供預定義的「提示文本」（prompt）建立「邏輯模式」，提示文本可包括一個或多個關鍵字，或一組完整題目描述，讓模型練習並提高「理解輸入」「產生輸出」的相關性。
此外，模型訓練也是種設計和開發對話式AI系統介面的過程，最好的例子，就是聊天機器人或蘋果語音助理Siri。過程必須確定用戶可能會問的問題或任務，爬梳資料庫後，建立適當回應和互動，目標是創建無縫且自然的用戶體驗，對話式AI系統理解和回應用戶輸入的程度愈高，體驗愈佳。
成為AI訓練師沒那麼容易
「模型訓練」在自然語言處理和人工智慧領域都非常重要，因可提高模型準確性和效率，更可建立新應用，如作文、翻譯、Q&A系統等。因此成為AI訓練師，必須掌握自然語言處理和機器學習的基礎知識，並對深度學習模型和語言模型有深入了解。
這種人工智慧訓練模式稱為「提示型學習」（prompt-based learning），最簡單的提示文本就是文字，如Midjourney輸入文字提示，得到想要的圖片。
但不是給提示文本或只是跟ChatGPT聊天，就能稱為AI訓練師，因給予提示文本，讓人工智慧模型輸出答案，僅是工作一部分，市面甚至有販售提示文本的企業。
PromptBase是販售人工智慧提示文本的新創，專門銷售供DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney產生圖像，以及GPT-3產生故事的提示文本。
▲ PromptBase是販售人工智慧提示文本的新創。（Source：PromptBase）
綜上所述，儘管人工智慧系統用戶，也如同AI訓練師持續「餵養」提示文本，但用戶不需具模型訓練專業知識和經驗，使用時更不需配置或修改模型，頂多只能說享用AI訓練師的成果。
但AI訓練師除了餵養提示文本，還需具備數據分析、視覺最佳化設計，甚至統計學及軟體測試法等專業知識，這些技能能幫助他們測試和評估不同「提示」，並找出最佳「提示組合」的解答。
首位AI訓練師，年領400萬高薪
舉例AI用戶如樂高（LEGO）積木玩家，利用樂高產品組合成品，卻不是樂高產品工程師，玩家無法設計樂高產品。相形之下，AI訓練師就是樂高產品工程師，必須不斷用樂高積木排列組合，找出最佳產品形式，最佳化製程。
樂高產品工程師部分工作內容與玩家一樣：使用樂高產品，不過與玩家不同的是，樂高產品工程師還需具產品設計、工業工程、機械工程、物理學、幾何學、力學等專業知識，才能擁有這個頭銜。
因此成為AI訓練師的門檻不低，主因是AI模型訓練必須綜合多門學科技術，模型訓練過程需專業知識和經驗以及不斷學習，才能最佳化AI模型。
全球首位AI訓練師是美國人古賽德（Riley Goodside），原本是數據分析師，某次活動展示ChatGPT精彩內容，受AI獨角獸公司Scale AI青睞，挖角高薪禮聘，年薪近14萬美元（約台幣428萬6,200元）。
（本文由 遠見雜誌 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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