華爾街日報（WSJ）16 日報導，高盛（Goldman Sachs）表示，生成式人工智慧（generative AI）一旦廣泛採用，美國生產力年增率接下來十年可增加 1.5 個百分點。
高盛資深經濟學家Joseph Briggs坦言、很難預測AI廣泛採用的時間點，企業採用時程和AI最終效能的不確定性、意味人工智慧對生產力成長率的提升可能介於0.3~2.9個百分點。
Briggs表示，科技突破和廣泛採用之間通常有時間落差，AI可能2020年代後半和2030年代開始產生廣泛總經效應。WSJ 4月調查顯示，61%受訪經濟學家預期五年內ChatGPT等AI工具只會為美國GDP（國內生產總值）成長率帶來些微正面效應。
福斯商業新聞網15日報導，Intellibus創辦人Ed Watal受訪時表示，生成式AI出現意味科技可處理目前人類執行的複雜操作。生成式AI模型可當生產線或工廠數位孿生（digital twin）生產或模擬，無需關閉生產線或經營昂貴試點工廠。
《經濟學人》（The Economist）7月指出，除矽谷外的數百萬家企業採取實際行動擁抱新科技，否則AI對經濟的影響將相對平淡。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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