失智症屬於腦部疾病，主要影響大腦功能導致思考與記憶能力退化，中醫大附醫運用人工智慧中心研發「智憶康」系統，以其腦部灰質大幅退化及腦脊髓液增加的異常比例，一分鐘即可預測腦部年齡老化狀況，同步推估受試者是否已罹患早期失智症。
失智症容易產生情緒問題、語言表達力喪失、行動能力降低等症狀，中醫大附醫神經部主治醫師、人工智慧中心主任許凱程表示，失智症嚴重程度不同且有多種致病亞型的主要神經認知障礙，通常又可依照發病區域或病徵分為阿茲海默症、血管型失智症、路易氏體失智症、額顳葉型失智症及由巴金森氏症引發的失智症，通常好發於中老年族群，並隨著時間逐漸惡化。
許凱程指出，臨床上，神經科醫師通常會以多種方法及工具來評估失智症，包含疾病史、血液檢查、認知量表測驗、心理評估、影像學檢查、生理訊號檢查等，但量表等測驗，每位病人往往需要花一小時以上的時間才能完成確認，而排隊等候該檢測的人潮。
許凱程指出，以中醫大附醫為例，也要預約一個月之後，為能幫助病人，讓醫師更快與更精準掌握失智症嚴重度，中醫大附醫設計以 AI 腦齡預測系統、神經基因判別系統建構「智憶康」，運用 AI 協助評估失智症嚴重程度。
「智憶康」腦齡預測系統，收取中醫大附醫近 3,000 例正常人做磁振造影檢查，利用 AI 模型將腦部各區域（灰白質、腦脊髓液、海馬迴等）逐一分割計量後建立常態分布曲線，後續輸入約 500 例失智症病人的腦部影像，發現在同齡群體中，失智症病人於灰質區域比例普遍低於普通族群，腦脊髓液比例也因腦部退化程度較高有明顯增加。
許凱程分析，2022 年相關醫學文獻指出，理論上腦齡與實際身體年齡在正負 3 歲以內為正常族群，運用腦齡預測系統判斷出的腦部年齡與實際年齡的差異程度，可幫助臨床醫師藉此快速診斷患者失智症嚴重程度。
「智憶康」神經基因判別系統利用無神經相關疾病的老年族群，以及失智症病人的腦電波訊號和基因資料，經過特徵萃取和特徵選擇技術計算出重要的腦波特徵及基因特徵，透過 AI 模型判別患者是否患有阿茲海默症。結果顯示失智症病人在特定頻帶及腦區位置的腦波強度、複雜度及腦區間的功能性連結皆顯著小於非失智症組，而 AI 模型在測試資料集上的判斷表現 AUC 達到 87%，敏感度達到 91.7%。
根據衛福部統計推估，2022 年我國失智症人口超過 30 萬人，有 96% 為 65 歲以上長者，而且罹病者有年輕化現象，而到 2030 年，失智人口推估將成長超過 50 萬人。隨著台灣進入高齡社會，預防與治療早期失智疾病成為刻不容緩的工作，許凱程呼籲，民眾如有疑慮自己或家人行為異常，應盡早就醫檢查以利治療。
（首圖來源：中醫大附醫）
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