擺脫 NVIDIA 依賴，微軟傳自研 AI 伺服器高速網卡

國外媒體 The Information 引述知情人士的消息指出，微軟正為 AI 伺服器開發一款客製化網路卡，可望幫助提高自研 AI 晶片 Azure Maia 100 性能，並減少 NVIDIA 做為高性能網路卡主要供應商的依賴。

領導微軟這項產品計畫的是 Pradeep Sindhu，曾是 Juniper Networks 共同創辦人，微軟去年收購他所成立的資料中心技術新創 Fungible，他加入微軟並帶領團隊著手開發。

The Information 報導談道，這款網路卡類似於 NVIDIA 的 ConnectX-7 介面卡，該型號支援 400 Gb 乙太網路的最大頻寬，與 NVIDIA GPU 一同銷售。

建立專為 AI 工作負載量身打造的高速網路設備可能需要一年多的時間，如能成功研發，可望減少 OpenAI 在微軟 AI 伺服器訓練模型的所需時間，降低訓練流程所產生的成本。

微軟去年 11 月發表用於資料中心的 Azure Maia 100，採台積電 5 奈米製程生產，是執行大型語言模型並支援 AI 應用運算的晶片，微軟也在設計下一代版本。

• Microsoft Develops AI Server Gear to Lessen Reliance on Nvidia
• Microsoft develops AI server gear to lessen reliance on Nvidia, The Information reports
• Microsoft is Developing Custom Networking Solutions to Break Free from NVIDIA’s Grip

（首圖來源：微軟）

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