FED 官員:生產力並未顯示美國正受益於 AI

作者 | 發布日期 2024 年 02 月 26 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , 國際金融 , 財經 line share Linkedin share follow us in feedly line share
FED 官員:生產力並未顯示美國正受益於 AI


Axios 23 日報導,紐約聯邦儲備銀行總裁 John C. Williams 22 日受訪時表示,人工智慧(AI)非常重要,很可能成為美國生產力強勁成長的驅動來源之一,但生產力數據並未顯示目前正處於新快趨勢。

Williams說,AI若真的賦予美國至少十年生產力迅速成長榮景,經濟模型中性利率(r-star)預估值可能會像1990年代末、2000年代初期向上修正。他指出,1995~2005年美國仍自行生產晶片電腦,因此目前生產力受益新科技的程度可能相對受限。

彭博社報導,美國商務部長雷蒙多(Gina Raimondo)21日表示,OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)等人提出的AI晶片需求預估值高得嚇人。她說,美國必須持續投資晶片製造,以重新取得全球領導地位並滿足AI技術需求。

Thomson Reuters報導,美國財政部長葉倫(Janet Yellen)1月表示,美國目前可能正經歷一段比近年長期平均更快速的生產力成長。她說,目前不清楚生產力的提升是否持續,也不清楚AI技術是否有幫助。

根據Cognizant科技解決方案公司、牛津經濟研究院(Oxford Economics)1月經濟影響研究結果,生成式AI科技有望讓美國生產力提升1.7%~3.5%、十年內美國GDP(國內生產總值)年產值預估可增加4,770億至1兆美元,具體需視企業採用率而定。

美國勞工部勞工統計局(BLS)2日公布,2024年1月美國半導體與相關電子元件就業人數月增900人至39.4萬人,創2023年6月來新高,連三個月呈現擴增,與2001年1月71.45萬人(1985年開始統計後最高)相比仍短少45%(32.05萬人)。

MarketWatch 25日報導,麥格理全球外匯和利率策略師Thierry Wizman指出,過去125年美國僅兩次(1960年代中期、1990年代中期)生產力成長率穩定維持高檔。問題在新成長典範恐導致聯準會(FED)認定所謂中性利率高於預估,為進一步升息敞開大門。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:Unsplash

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