全球產業夯生成式 AI？BCG：無法取代傳統 AI、工業控制系統

隨著 ChatGPT 的爆紅，現在許多企業都在尋求將生成式 AI 導入產業的契機，但生成式 AI 的主軸放在「創作」，這項技術是否適用於與創作相關度較低的製造業當中？

BCG 董事總經理暨合夥人、BCG 大中華區營運專項共同負責人陳美融指出，製造業高階主管也將 AI 和生成式 AI 列為最有機會顛覆產業的科技，雖然生成式 AI 的潛力不限於 ChatGPT，但生成式 AI 並不會取代傳統 AI 和現有的工業控制系統。

為什麼這麼說？因為許多既有的 AI 技術在製造業的應用已經成熟，在講求精密度的生產環境中，在異常檢測、生產分析、參數調整優化等場景使用生成式 AI 並不划算。

BCG 也條列出依照現階段，生成式 AI 能夠生成內容的特性，使其在輔助系統、推薦系統、自主系統上可以有很好的使用案例，能發揮相輔相成的作用，為邁向「未來工廠」鋪路：

• 輔助系統可以大幅提高手動作業（如程式撰寫、機台維護）等的效率。
• 推薦系統可以協助作業員找到最佳的解決方案。
• 生成式 AI 的開發人員亦正在積極研發解決方案，讓設備能夠自主調節並且適應陌生環境。

AI 在製造業環境中具有重要地位，BCG 指出，因為現在全球製造業面臨日益複雜的環境，像是經濟與地緣政治的不確定性、永續法規要求、供應鏈重組壓力、人才短缺，而 AI 等先進技術蓬勃發展，不但有助於企業正面迎戰這些難題，更有機會創造新的價值。

據 BCG 與世界經濟論壇（WEF）共同出版的《把握工業領域 AI 革命新契機》白皮書指出，AI 技術是製造業轉型的一大重點，成功應用的企業可讓工業生產突破生產瓶頸，提高 20%的生產效率，但多數企業因組織與技術上的不足，仍苦於無法達成 AI 導入的預期目標，只能「望 AI 興嘆」。

這份針對全球 1,800 多家製造業高階主管進行研究的白皮書，主要發現包括：

• 89% 的製造業受訪者認為 AI 極為重要，並計劃在生產中實施 AI 技術。
• 68% 的製造業者已經開始使用 AI 技術，在生產上至少已全面應用一項解決方案。
• 這些公司中僅有六分之一 (16%) 已經達成 AI 相關目標，主要歸因於人才與組織（如缺乏數位技術和能力、缺乏 AI 策略與發展藍圖）及技術基礎架構（如缺乏數據處理能力）上的不足。
• 製造業者雖然在諸多領域開始應用 AI 技術，整體 AI 成熟度仍然較低。品管是各產業應用 AI 技術最成熟的領域，距離打造「未來工廠」的願景仍有一段路。

台廠面臨的 AI 技術轉型，與世界趨勢相符。BCG 根據 AI 應用的成熟度和創造的價值，將製造業的數位化定義成四個階段，分別是聯網數據基礎（AI 0.0）、數位流程賦能（AI 1.0）、針對營運需求提供進階分析協助（AI 2.0）、進階自動化及閉環控制（AI 3.0）。

據 BCG 觀察，多數電子製造商達到了第二級的 AI 1.0，但台廠 AI 2.0 以上的部署仍不全面，導致難以與對手拉開差距。陳美融指出，現在晉升到 AI 2.0 的企業只佔 3%至 5%，約八成五都還停留在 AI 0.0 的階段。但其實 AI 技術快速成熟，從 AI 1.0 進階到 AI 2.0，有機會在三年內達成。

（首圖來源：BCG）