Sakana AI 成立一年估值逾 2 千億日圓,日本最神速獨角獸開創 AI 新可能

作者 | 發布日期 2024 年 10 月 05 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU line share Linkedin share follow us in feedly line share
Sakana AI 成立一年估值逾 2 千億日圓,日本最神速獨角獸開創 AI 新可能


由 AI 天才開發人員成立的日本 Sakana AI 公司,獲得全球科技、創投、金融等不同領域的資金。由於改變思維,可加快 AI 開發速度和減少能耗,也神速成為獨角獸企業。

9月17日,日本三菱UFJ金融集團、三井住友銀行與瑞穗金融集團三大銀行,以及NEC和富士通兩家老字號科技業者,罕見地共同出資一家公司。這家受到青睞的Sakana AI公司,去年8月才在日本成立,目前估值約達到2,200億日圓,是日本最神速成為獨角獸的公司。

三專家聯手,驅動AI革命

《財訊》報導,投資界看到Sakana AI 3位創辦人背景,就能嗅出濃濃商機。Sakana AI科技長Llion Jones在Google工作12年,是《Attention Is All You Need》論文的共同作者,而這篇論文介紹的Transformer概念,可以說驅動了生成式AI革命。執行長David Ha曾任職於高盛和Google日本公司,也是AI專家。營運長伊藤鍊則出身外務省,曾為日本最大網購市集Mercari公司執行董事。

從這家公司的名稱,可以一窺他們的想法。Sakana是日文「魚」的意思。他們從大自然中得到啟發,認為自己就像繪本《小黑魚》(Swimmy)小魚一樣,可以做不同的事,也能集體往不同的方向前進。

傳統生成式AI要提高性能,必須不斷擴大規模,因此需要巨額費用,大量購買昂貴的半導體,使用龐大的學習資料;例如Google、微軟等大企業,三個月就要花一兆多日圓投資設備。同時,耗電量也非常大,國際能源署指出,2026年AI或資料中心的耗電,可能是2022年2.3倍。

相形之下,Sakana則認為「大就是好」的觀念不一定正確。他們採取的方式是讓許多小型AI組合在一起,利用「集體智慧」的手法,製作高性能的AI。事實上,人類社會也是靠眾人將不同領域和不同智慧集合在一起,才能不斷進步至今;因此Sakana AI認為AI的未來,不應該倚賴一個單一、巨大的全能AI系統,而是有專業分工、互相作用的AI系統組合。

至於具體做法,簡單來說,是使用「進化模型合併」的開發方式。也就是先準備不同領域的幾個AI模型,把它視為「父模型」,接下來透過這些模型形成各種組合,產生許多「子模型」;然後測試這些子模型的性能,只選擇優秀的模型留下,繼續製作新組合。不斷反覆這樣的過程,就像大自然「物競天擇」一樣,汰弱留強。

換句話說,AI自己會嘗試新的學習方法,自己改良,並思考新的學習方法,不需要人類介入,也能持續提高性能。它的好處是,使用的資源和時間比傳統方式少很多,也可以找到人類想不到的組合方式。今年3月,Sakana AI發表三款生成式AI模型,包括大型語言模型、圖像轉文字模型和圖像生成模型。

《財訊》指出,這樣的創意果然引起廣泛的注意,投資者也各有盤算。今年初已從美國VC Lux資本等創投業者,以及日本NTT集團和索尼集團等,籌資約45億日圓。9月4日,美國輝達等多位投資人宣布對Sakana AI出資約200億日圓,輝達投資最多,達數十億日圓。

大咖企業注資,獲市場關注

以輝達為例,多數AI企業靠大量學習資料和圖形處理器(GPU),製作大規模且高性能的AI。輝達也對這些GPU用戶出資,使生成式AI的競爭愈趨激烈,自己的GPU銷路也能提升。根據統計,輝達GPU市占率達八成。這次也出資Sakana AI,一般認為原因是,萬一競爭到極限,企業決定停止再投資GPU時,輝達仍有另一條路可走,以便降低衝擊。

日本更是對這家日本AI企業寄以厚望,因多數AI企業設立在美國或中國,Sakana AI不但有日本名字、設在日本,還用日語語言模型,重視日本文化和習慣。

《財訊》報導,日本這次有十家企業共襄盛舉,除了三大銀行和NEC等兩家科技業者外,另外還有第一生命保險、野村控股、SBI控股、伊藤忠商事、KDDI集團企業,希望有助於自己公司使用生成式AI,提高效率。這次出資最多的三菱UFJ金融集團社長龜澤宏規即指出:「希望透過和日本企業的夥伴關係,共同解決日本產業和社會的課題,開拓新的可能,相信Sakana AI能支持日本AI進化,提升日本的國際競爭力。」

(本文由 財訊 授權轉載;首圖來源:Sakana AI

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