「無論如何，我們都無法達到氣候目標」，在被問到 AI 如何降低人類現有與未來的能源需求時，Google 前執行長 Eric Schmidt 坦言，AI 運算需求（電力需求）是無限的，關鍵點在於「我們不可能透過節約達成目標」。
另外被詢問到要不完全破壞氣候目標，如何滿足 AI 能源需求？Schmidt 坦言，「無論如何，我們都不會實現氣候目標，因為我們沒有組織去做；至於方法，需求的確是個問題，但我寧願賭 AI 能解決問題，也不願意限制 AI 而出現問題。」
照這樣看，Schmidt 更傾向於放棄氣候目標，確保 AI 公司有足夠能源來驅動他們的 AI 野心。事實上，自 2019 年以來，溫室氣體排放量飆升 48%，主要受資料中心能源需求驅動。Schmidt 認為，不該讓氣候目標限制 AI 發展，應該用它來解決問題。
在被問到業界目前最需要採取的三個步驟，Schmidt 建議，盡可能提供更多的可預測電力，「他們（AI 公司）需要更多地點，需要更多方式建造東西，需要更多東西連接。」他認為，這些 AI 公司將使能源發電系統效率至少提高 15%。
如果 AI 能讓能源生產的效率至少提高 15%，需求可能隨著能源價格下降而增加。Schmidt 也表示，無論如何，經濟都會驅使它，沒有一間大公司希望有龐大的電費帳單，「和我交談過的大多數人都說，電費正成為他們開支中非常大一部分」。
（首圖來源：Pixabay）
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