整合為王》從世敵到親密夥伴,HBM 技術發展如何驅動台積電與三星的合作

作者 | 發布日期 2024 年 09 月 18 日 8:00 | 分類 半導體 , 晶圓 , 晶片 line share Linkedin share follow us in feedly line share
整合為王》從世敵到親密夥伴,HBM 技術發展如何驅動台積電與三星的合作


雖說時光無法倒流,但若將時序回推至幾十年前,即使是如英特爾、台積電等掌握最尖端技術的半導體巨擘,恐怕也難以料想,HBM 及一度式微的 DRAM 產業,會成為時下最當紅的議題。

如果今年 4 月,韓國 HBM 領頭羊 SK 海力士與台積電於最新一代高頻寬記憶體 HBM4 的強強聯手還不夠震撼,9 月的 SEMICON Taiwan 盛會上,傳出三星將與晶圓代工宿敵台積電共同開發 buffer-less HBM4 的消息,更印證了 AI 驅動異質整合的威力,不僅打破記憶體與邏輯晶片之間的疆界,更超越台韓半導體對立的新仇舊恨。

翻開全球半導體近代史,美、台、韓勢力的角力,一直是扣人心弦的主軸。其中,台積電向來與三星有難解糾葛:台積電於 2000 年退出標準型 DRAM 市場的決定,泰半與三星當時在記憶體領域的強大有關。此外,兩者除了在晶圓代工先進製程激烈交鋒,情感面上,研發大將梁孟松於 2010 年代轉投三星,擔任半導體首席研發主管,又為兩強間的矛盾記上一筆。

多年前退出記憶體戰場的台積電,如今卻因緣際會,透過與客戶共同進行技術研發,密切合作,將觸角從 AI 晶片組中的 SoC、GPU 等晶片,伸向為基礎裸晶代工,進而在 HBM 市場走的更長遠,甚至讓宿敵三星不得不與之攜手。

HBM(High Band-Width Memory)亦即高頻寬記憶體,是 AI 時代進行高速運算、訓練語言模型不可或缺的關鍵元素。這項新興的高速記憶體介面技術,透過 3D 堆疊封裝,將 DRAM 晶粒垂直堆疊,再以矽穿孔(TSV)的方式互連,藉以提升記憶體頻寬,並同時降低功耗及體積,因此最適合 AI 伺服器等應用。AI 時代對高速運算的殷切需求,也讓原本在記憶體市場落後於三星的 SK 海力士,搭著 NVIDIA 帶起的浪潮乘勢而起。

只是,隨著 HBM 迭代演進,第六代的 HBM4 將於 2025 年至 2026 年間邁入量產,幾項重大變革促使記憶體廠商另尋外援,找上專業晶圓代工廠合作。首先,三星及 SK 海力士都直言,HBM4 將走向「客製化記憶體」的時代,HBM 產品得依客戶需求加上更多功能,而基礎裸晶(Base Die)就是當中可以著墨的空間。

據 SK 海力士資深副總裁暨封裝開發副社長李康旭(Kangwook Lee)於  SEMICON 期間的說明,標準 HBM 和客製化 HBM 採用的核心晶片(Core Die)基本相同,主要的差異為基礎裸晶(Base Die)不同,客戶盼能在客製化 HBM 的 Base Die 中加入特殊 IP,以進一步提升晶片效率。

這點便衍生出 HBM4 與前幾代 HBM 最大的不同:搭載於 HBM 封裝最底層的 Base Die,從原來由記憶體公司自行生產,改由交付晶圓代工廠,以先進的邏輯製程生產。

以 SK 海力士及台積電的合作為例,在 HBM3e 之前,HBM 的 Base Die 都是由 SK 海力士自行製造。但自 HBM4 開始,製造將外包給台積電,據聞將以 5 奈米、12 奈米等先進製程製造。

在 HBM3、HBM3e 於 NVIDIA 認證進度落後 SK 海力士及美光的三星,其實有能力提供從記憶體生產到代工和先進封裝的 HBM 一條龍服務,也一度傳出將用自家晶圓廠的 4 奈米製程,量產 HBM4 的Base Die。不過顯然為進一步整合 NVIDIA、Google 等主要客戶所要求的客製化功能,最終仍選擇與先進製程強大的台積電攜手,研發所謂的「buffer-less HBM4」。

面對擔綱AI晶片中樞神經角色、能夠進行高速資料傳輸的 HBM,半導體三強也因為對 DRAM 的立場、營運布局迥異,如今有了不同的機遇。有別於台積電的成功、三星的試圖力挽狂瀾,1970 年開發出全球第一顆 1K bit DRAM 晶片的英特爾,1985 年在日商圍剿下決定退出 DRAM 市場,謹守推進積體電路領域、堆高先進製程投資的路線,卻因難以擴大代工業務,即時跟上行動通訊、AI 等應用崛起的腳步,無力再現往日榮光。

那麼,繼 AI 推進 HBM 的崛起後,半導體的下一個風口浪尖又在何方?這個問題或許短期難以回答,但能肯定的是,能夠跨界掌握整合型技術的企業,方能成為王者。

(首圖來源:shutterstock)

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