AI 晶片新創商 Cerebras 開始在美國伺服器提供中國 AI 新創 DeepSeek 服務，並稱企業客戶對 DeepSeek 需求暴增。
Fortune 1月31日報導，Cerebras製造超大晶片、擅長快速AI推論任務，而非AI模型訓練。宣稱旗下硬體執行700億個參數DeepSeek「R1」中型模型的速度，比最快GPU高57倍。
Cerebras執行長Andrew Feldman受訪時表示，企業客戶對DeepSeek極為熱情。DeepSeek的AI模型因號稱能以極低成本訓練應用，效能媲美OpenAI等對手的「推理」模型，對市場頗具破壞性。他說DeepSeek釋出R1十天後，「我們迎接暴增需求。」
為示範Cerebras伺服器DeepSeek執行速度，Feldman現場指示模型以Python語言撰寫西洋棋遊戲，只花1.5秒便完成，OpenAI「o1-mini」推理模型卻要花22秒才能用傳統GPU完成相同任務。但因OpenAI模型屬封閉系統，無法直接在Cerebras硬體測試，故難完全等效比較。
Feldman強調，數學與程式任務，DeepSeek表現較o1優異。對某種類型任務，「你能更快獲得精確答案。」
然而，DeepSeek也有嚴重安全隱憂及偏見問題。從DeepSeek官方App或網路介面使用R1時，北京當局視為敏感的議題會自我審查，DeepSeek也證明有漏洞易操縱，有心人士可利用模型產生炸彈製作指南等內容。美國海軍已禁止職員使用。
Feldman表示，DeepSeek是全世界最受歡迎app，若直接使用，資料勢必會被傳回中國。他要大家「別這麼做」，建議選擇美國企業託管的大型語言模型(LLM)，例如Cerebras、Perplexity等業者。
雖然Feldman坦言DeepSeek確實有些問題，但使用者只需保持基本判斷力即可。他比喻「當你用電鋸時，應穿戴鋼頭靴和護目鏡。但不代表不應用電鋸，而是要謹慎使用。」
DeepSeek宣稱的成本優勢也有爭議。號稱旗下效能媲美OpenAI聊天機器人「ChatGPT」的AI模型「V3」，訓練硬體費用只有557.6萬美元、僅2,048顆輝達（Nvidia）「H800」繪圖處理器（GPU），成本遠低於美國科技巨擘，引起全球嘩然。晶片顧問機構Semianalysis最新分析卻發現，DeepSeek硬體支出其實「遠超過5億美元」。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Cerebras）
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