用 AI 製致命蛇毒解毒劑，生物學家應用 NVIDIA AI 技術

人工智慧（AI）於生物醫學飛速發展，逐漸改變藥物研發和疾病診斷方式。最近運算生物學家 Susana Vázquez Torres 在諾貝爾獎得主 David Baker 領導的華盛頓大學實驗室以人工智慧合成蛋白，中和猛烈蛇毒，協助拉丁美洲偏遠地區農民對抗毒蛇，開創新抗蛇毒曙光。這突破不僅顯示 AI 於蛋白質設計巨大潛力，更大力支持開發全新抗蛇毒方案。

華盛頓大學 Susana Vázquez Torres 及團隊用 NVIDIA Ampere 架構和 L40 GPU，以深度學習模型（RFdiffusion 和 ProteinMPNN）模擬產生逾百萬種抗毒素結構，直接用 NVIDIA AI 工具預測合成蛋白與蛇毒化學反應。AI 設計的合成蛋白可有效中和蛇毒有害成分，比起研究員費時篩選傳統合成蛋白，AI 大幅縮短研發時間，也提高準確性。

團隊指出，AI 具產生合成蛋白抗蛇毒的潛力，還可能用於病毒感染、自身免疫系統疾病及其他生物醫學領域。研究員亦以 AI 取代藥物開發反覆試藥，更深入理解和調控生物系統，為將來醫學進展創造更多機會。

蛇毒是極其複雜的混合物，含多種毒素，對人體造成致命威脅。傳統抗蛇毒血清雖然有療效，但也可能引發過敏反應，且供應十分有限，每劑動輒數百美元，貧困地區的農民根本無法負擔。AI 合成蛋白為抗蛇毒治療提供更安全高效的替代方案。

（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：Ian C. Haydon / UW Medicine Institute for Protein Design）

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