高通新品牌 Dragonwing 聚焦企業解決方案，同步加強邊緣 AI 與在地化服務

行動處理器大廠高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰指出，今年 AI、邊緣化 AI 仍是主軸，高通全新品牌 Dragonwing 象徵著企業導向為主的解決方案已經開始，會開始建立起企業方向的解決方案和生態系。

劉思泰表示，會和許多企業夥伴一起做許多類似合作，除了將高通技術帶給消費者，也會逐漸將 AI 放大到企業終端、生態系，直到開發者能輕鬆參與 AI 轉變。

高通資深行銷總監江昆霖認為，邊緣 AI 是生成式 AI 普及化的關鍵。近期，新的 AI 模型效能表現超過以往大型模型，且 AI 模型快速縮小，推動AI運算朝向邊緣裝置發展。此外，裝置上 AI（On-Device AI）具備即時性、隱私、安全、效能、可靠性與個人化體驗等多項關鍵優勢。

根據研調機構 Tirias Research 指出，若將僅 20% 生成式 AI 工作負載移至邊緣端，並透過小型模型與混合式模型處理，預估到 2028 年可為雲端總體擁有成本（TCO）節省高達 160 億美元。

結合雲端與邊緣的混合式AI（Hybrid AI），透過高效連接能力，讓手機、PC、汽車與物聯網裝置與雲端共同運作，可實現更強大、有效率且最佳化的 AI 運算體驗。

同時，目前高通也投入許多心力在在地化服務上。針對開發者端，高通完成在 Qualcomm AI Hub上支援台灣第一個本土 AI 引擎 TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine）模型。開發者可以在 Qualcomm AI Hub 下載預先最佳化的上百個 AI 模型，將模型無縫整合至其應用程式中，縮短上市時間，並且充分發揮實現裝置上 AI 所帶來的優勢。此外，Qualcomm AI Hub介面與資源現已開始支援繁體中文，有效降低進入門檻，鼓勵開發者參與。

目前，Snapdragon X系列的 NPU 已成功支援超過 60 家 AI 獨立軟體供應商，並實現超過 140 種 AI 使用案例。江昆霖指出，不管台灣私人企業還是政府合作企業，都能在高通平台上運用，幫助台灣開發環境更成熟。展望未來，高通將持續進行邊緣 AI，加強在地化，幫助台灣百工百業落時實際應用。

（圖片來源：科技新報）