在輝達執行長黃仁勳的全球記者會，被問到近年來人工智慧 (AI) 討論不限龐大 AI 伺服器，AIPC 也逐漸成為焦點。黃仁勳表示，對台灣而言，技術發展帶來新可能性，尤其未來應用。
黃仁勳指出，這波個人化 AI 運算的推動力之一，來自軟硬體的緊密整合。來源指出，微軟最近宣布 Windows ML (Windows Machine Learning，Machine Learning′s AI，Windows AI)，這是一個全新的應用程式介面 (API)，能在 NVIDIA 硬體用 AI。
Windows ML 之所以能夠在 NVIDIA 平台發揮作用，是因為利用 NVIDIA 的 RTX 顯示卡及內建 KUDA 技術與 Tensor Core。這些技術「每個都一樣」，且世界有數百萬台 RTX 電腦被數百萬的遊戲玩家、電腦使用者和電腦工作室使用。這背景下，RTX 視為 AI 代表，而 Windows ML 現正運用在這些龐大的 RTX 電腦基礎上，使得每一個 RTX 電腦都能運用 AI。
黃仁勳指出，這項發展的核心優勢在於，使用者可以藉由這些具備 Windows ML 和 RTX 的個人電腦，擁有自己的 AI 超級電腦。最關鍵的一點是，你不必一直存在在網絡中。換句話說，許多 AI 運算可以在本機端完成，減少了對持續穩定網路連線的依賴。甚至把它關閉，它還是一直在運作，這代表了即使在閒置狀態下，系統的某些部分也能持續進行運算，或者使用者可以選擇讓任務在背景運行而不需中斷。這種本機運算的能力，使設計可能會有很多空閒，並且能夠在桌上做事。
黃仁勳強調，這種在你身旁的 AI 超級電腦被描述為一台很完美的機器。有廣泛相容性，無論用 Mac、Chromebook、Linux 或 Windows 都沒問題。暗示 AIPC 概念或配套的軟體能夠跨平台工作。使用者可以選擇與網路或 Wi-Fi 連接，並且與這台機器的互動「就像聊天」，描述使用者介面直覺性和便捷性。
對特定使用者群體，如開發者、設計師和 AI 創造者而言，這種 AIPC 軟體「完全一樣」，使之成為最好發展者同伴。代表開發或創作工具和體驗在不同平台保持一致。
(首圖來源：科技新報攝)
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