AI 取代人力的時代已經來了，科技大廠如亞馬遜和微軟，不斷傳出裁員。蓋洛普（Gallup）調查卻指出：只有 4% 的人會每天工作用 AI。
黃仁勳說過：「不用擔心自己會被AI取代，該擔心的是被那些懂得使用AI的人取代。」顯見提升AI實力已經不再是個加分技能，而是不可少的能力。
現在開始學習AI技能，還不算太晚！《富比士》列出十種方法，幫助你快速提升AI技能。
1. 從免費的專業課程開始
網路有很多免費AI課程，ChatGPT母公司的OpenAI學院，包含專家領導的工作坊、線上教學和社群互動，內容設計著重於AI實際應用。
人工智慧新創Anthropic也請到科克大學的費勒教授（Joseph Feller）教授和林林藝術設計學院的達肯（Rick Dakan）教授，共同推出了一門「AI流暢度：框架與基礎」課程，讓大家了解如何用AI達到人機協作的模式。
2. 專注在實際應用上
請先做到以下幾件事：
- 分辨出日常工作重複性高任務，如草擬Email、分析資料、內容創作或彙整研究文件。
- 當需要專業溝通、分析試算表數據或發想專案點子時，試著搭配AI工具寫草稿（並不是完全交給AI寫）。
- 持續穩定練習，而不是隨機嘗試。
- 記錄有效方法，工作日誌記錄AI成功案例。
這樣一來，當主管跟我們討論AI技術或績效評估時，這些數據就相當珍貴了。
3. 加入AI社群建立人脈
LinkedIn、Discord、Facebook等平台，搜尋AI社群，看看專業人士在群裡分享實際應用案例。OpenAI學院也有推出專屬社團，相較於正式的訓練，這些社群通常更能提供接地氣的洞察。
4. 培養AI指令工程
與AI互動時，不能只是說：「幫我寫一封商務信件」，試著改成：「請撰寫一封專業又友善的信件，跟進錯過會議的客戶，並重新安排下週的會議。」這樣的指令更清楚、更具體，AI才能給予更有用的回應。
學會如何撰寫出這樣的清楚指令，就是「指令工程」（Prompt Engineering），它是與AI有效互動的關鍵技能，需要持續練習才會進步。
AI社群也有不少人會分享證實有效的指令範本，可以模仿，再根據自己需求調整，建立個人專屬指令庫。
5. 緩步將AI融入工作流程
直接用AI大改造工作可能有適應不良問題，不如循序漸進將AI工具融入工作。先從每週一項低風險任務開始，例如使用AI生成會議的議程模板、摘要文件，或撰寫例行性溝通的草稿。
6. 隨時掌握AI工具的最新發展
AI公司經常推出新工具和功能，養成每週花15分鐘了解最新AI工具的習慣，也是打造AI實力的關鍵。
可設定Google Alerts，追蹤產業相關AI工具，Google Alerts是用關鍵字訂閱的免費服務，每當這個關鍵字新資訊跳出時，就會以信件通知用戶。
也可以關注AI公司的官方部落格，訂閱電子報，甚至不需要花錢，就能搶先體驗新AI工具。
7. 練習與他人分享AI的好處
學會向同事、經理或客戶傳達AI的價值；試著用簡單的方式解釋，聚焦商業成果，而不是深奧技術細節。
比起解釋語言模型怎麼處理大量資訊，不如分享AI如何幫你把報告準備時間縮短40%。主動與團隊分享使用心得，不僅能強化知識，還能獲得領導AI專案或培訓的機會。
8. 善用AI激發創意
AI能協助探索創新方案，解決複雜問題，重塑傳統流程。如讓AI從多元角度分析「預算限制」，或提出突破性替代方案，不僅能提升你對AI潛力的理解，更能激發自身創造力。
避免被AI取代的核心，在於發揮獨有的想像力與原創思考：AI適合釐清思路、尋找靈感，但無法取代創意。
9. 評估你的AI技能價值
可追蹤數據，展示AI如何幫你提升工作表現，比如節省多少時間、提高哪些品質或降低多少成本。如「用AI整理資料，讓我把專案準備時間從4小時縮短至45分鐘。」
10. 培養AI倫理與批判性思維
了解AI的限制，學會批判性看待AI的建議，而不是盲目接受，就能更負責任使用AI。企業日益重視員工的AI應用能力，具備批判性思維的專業人才將能脫穎而出。
AI真正價值在執行重複性高、數據密集繁瑣的基礎工作，但使用者必須明確架構問題與目標。學會善用AI工具的重點：
- AI無法取代人類的決策能力，過度依賴將弱化思考。
- 應將AI視為協作工具，而非替代性方案。
- 關鍵在「定義問題的能力」與「資訊再詮釋」：需自己消化AI生成結果、轉化為個人知識體系、再以專業表述重新輸出。
- 10 Ways To Build AI Skills And Become Irreplaceable At Work
- Failure to build AI skills could cost billions
- Leadership Development in the Age of Artificial Intelligence
（作者：陳宜伶；本文由 商業周刊 授權轉載；首圖來源：AI）
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